在数仓（数据仓库）中，企业需要在控制成本的情况下，达到更好的查询延时和新鲜度。这三个方面构成了数仓管理中的一个关键三角Tradeoff，即成本、查询延时和数据新鲜度之间的平衡。

成本

成本是数仓管理中的一个关键指标，它涉及到完成一定量数据分析（包括ETL、查询等各类计算）所需的资源量。企业需要在保证数据质量和分析效率的同时，合理控制成本，以实现资源的最大化利用。

为了控制成本，企业可以采取以下措施：

在阿里云的数据仓库（Data Warehouse）环境中，虽然没有直接提及“三个关键指标”的固定组合，但根据数据仓库的通用特性和阿里云在数据管理和分析方面的专长，可以归纳出以下三个关键指标，这些指标对于评估和优化数据仓库的性能、数据质量以及业务价值至关重要：

数据准确性（Data Accuracy）：

数据准确性是衡量数据仓库中数据是否真实反映实际业务情况的重要指标。它直接关系到基于数据仓库的分析结果是否可信，进而影响企业的决策质量。

阿里云通过提供高效的数据清洗、验证和转换工具，帮助用户确保数据仓库中数据的准确性。