湖存储（Data Lake Storage）在Streaming Data Warehouse中作为低成本Table存储的一个不错选择，主要基于以下几个方面的优势：

1. 存储成本

大规模存储能力：湖存储能够存储大量的数据，并且随着数据量的增长，其扩展成本相对较低。这对于Streaming Data Warehouse来说至关重要，因为流数据仓库需要处理并存储大量的实时数据流。

高效存储方案：现代湖存储解决方案（如Apache Iceberg、Delta Lake、Hudi等）通过采用高效的存储格式和压缩算法，能够显著降低存储成本。这些系统通常采用列式存储或混合存储模式，针对分析型查询进行优化，减少了不必要的I/O操作。