自然语言处理（NLP）的主要任务非常多样，涵盖了多个方面，包括但不限于以下几个关键领域：

文本分类：这涉及将文本数据分配给预定义的类别或标签。例如，情感分析可以归类为正面、负面或中性评论；新闻分类可以根据主题（如体育、政治、娱乐等）对新闻文章进行分类。

信息抽取：从文本中抽取出结构化信息的过程。这可以包括实体识别（识别文本中的特定名词，如人名、地点、组织等），关系抽取（识别实体之间的关系），以及事件抽取（识别文本中描述的事件及其参与者）。

问答系统：构建能够回答用户提出的问题的系统。这通常涉及理解问题的语义，从相关文本中检索信息，并生成简洁明了的答案。