阿里云检索分析服务Elasticsearch版是阿里云提供的一种基于Elasticsearch的云服务。它充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析能力，并结合阿里云的技术优势，为企业提供了高效、稳定、安全的检索分析服务。

以下是阿里云检索分析服务Elasticsearch版的一些核心特性和优势：

企业级权限管控：提供细粒度的权限控制，确保数据的安全性和隐私性。用户可以根据实际需求，灵活配置不同用户或用户组的访问权限。

安全监控告警：实时监控集群的健康状况、性能指标和安全事件，及时发现潜在问题并发出告警，帮助用户快速定位和解决问题。

阿里云实时计算Flink版是一种全托管Serverless的Flink云服务，它基于Apache Flink构建，提供了端到端的亚秒级实时数据分析能力。该产品旨在降低业务开发门槛，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。

以下是阿里云实时计算Flink版的一些核心特性和优势：

全托管Serverless服务：用户无需关心底层的Flink集群运维和管理，只需通过简单的操作即可快速创建和部署Flink作业。同时，计费方式灵活，用户只需根据实际使用的资源量进行付费。

阿里云实时数仓Hologres是阿里云自研的一站式实时数据仓库，它统一了数据平台架构，将OLAP查询、即席分析、在线服务、向量计算等多个数据应用构建在统一存储之上，实现了一份数据，多种计算场景。

Hologres V2.1版本新增了弹性计算组实例，解决了实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用性和弹性扩缩容等核心问题。此外，Hologres还增强了实时湖仓能力，可以在5分钟内快速使用Hologres实时湖仓能力，无需移动数据，直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据。

阿里云性能测试 PTS（Performance Testing Service）是一个具备强大分布式压测能力的 SaaS 压测平台。它能够模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。PTS 的目标是将性能压测本身的工作持续简化，使用户可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。

在 PTS 平台上，用户可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量最佳配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。这样，用户可以进一步提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。

什么是阿里云可观测链路 OpenTelemetry 版

阿里云可观测链路 OpenTelemetry 版是基于 OpenTelemetry 开源标准的一种服务，专为分布式应用开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具。这个服务有助于开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，从而缩短异常定位时间，提高在微服务框架下的开发诊断效率。

阿里云可观测链路 OpenTelemetry 版支持多种开源社区的 SDK，并且兼容 OpenTracing 标准。通过集成这些 SDK，客户端的应用程序可以上报服务调用数据到可观测链路 OpenTelemetry 版控制台。在接收到这些数据后，服务会进行实时聚合计算和持久化，形成链路明细、性能总览、实时拓扑等监控数据，供开发者进行问题排查与诊断。

阿里云可观测可视化 Grafana 版是一个云原生的运维数据可视化平台，它为用户提供了免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力。该平台主要面向运维SRE、研发工程师等角色，帮助他们更高效地进行运维监控、经营分析以及汇报展示等工作。

核心特点：

阿里云可观测监控 Prometheus 版是一种基于开源 Prometheus 构建的全托管监控服务。它为企业提供了一种全面、高效且可靠的解决方案，用于监控和管理应用的性能。

核心特点：

全托管服务：用户无需自己搭建和维护 Prometheus 集群，只需在阿里云平台上简单配置即可使用。

默认集成与兼容：默认集成了常见的云服务，并与开源组件兼容，大大降低了用户的集成和配置成本。

Grafana 看板与智能告警：提供 Grafana 看板，让用户可以直观地查看和分析监控数据。同时，智能告警功能可以及时发现潜在问题，并通过多种方式通知用户。

阿里云应用实时监控服务 ARMS 是一款功能强大的应用性能管理产品。作为云原生可观测平台，它主要涵盖前端监控、应用监控和一系列子产品如Prometheus监控、云拨测、Grafana服务等。其应用领域十分广泛，覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。

ARMS 的核心优势在于：

全栈性能监控与端到端追踪诊断：能够帮助企业实现全面的性能监控，从前端到后端，从浏览器到容器，都能够得到详尽的性能数据和诊断信息。

阿里云事件总线（EventBridge）是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务。它支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入，并能以标准化的CloudEvents 1.0协议在这些应用之间路由事件。

通过事件总线，可以轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。此外，阿里云事件总线还提供了将事件信息推送至观测云的功能，用户可以通过修改DataKit的配置和重启DataKit服务来实现。

阿里云事件总线是一款功能强大、灵活易用的服务，适用于各种需要高效、可靠的事件处理场景。

阿里云云工作流（CloudFlow）是一个全托管的云服务，用于协调多个分布式任务的执行。它旨在帮助用户简化和自动化复杂的云上业务流程和工作流程，以便更便捷地在云上构建应用。

在云工作流中，用户可以使用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务。服务会按照用户设定的步骤可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。

此外，云工作流还提供了日志记录和审计功能，用于监视工作流的执行。这有助于用户轻松地诊断和调试应用。云工作流的出现，加速了流程式开发范式的到来，使得开发者能够更快速、便捷地进行云上开发。

阿里云消息服务MNS（Message Service）是一种高效、可靠、安全、便捷和可弹性扩展的分布式消息服务。该服务基于云的管理型设计，旨在帮助应用开发者在应用组件之间自由地传递信息和发送通知。

MNS支持队列模型和主题模型，可确保消息至少被使用一次并允许多个制作者和使用者同时对同一消息队列进行操作。服务根据“先进先出”原则运行，以确保消息按照发送的顺序被使用。此外，MNS还通过鉴权机制提供多级安全，确保消息存储在队列中并免受未经授权的访问。用户还可以自定义队列属性配置，以满足特定的应用需求。

阿里云云消息队列 MQTT 版：物联网与移动互联网领域的消息传递专家

随着物联网和移动互联网的迅猛发展，高效、可靠且低成本的消息传递变得至关重要。阿里云云消息队列 MQTT 版正是为满足这一需求而设计的，它基于 MQTT 协议，为物联网和移动互联网应用提供快速、稳定、安全的消息服务。

产品特点：

全面支持 MQTT 协议：MQTT 是一种专为物联网和移动互联网设计的轻量级协议，具有简单、高效、低功耗的特点。阿里云云消息队列 MQTT 版全面支持 MQTT 协议，确保消息传递的可靠性和高效性。

阿里云云消息队列 RabbitMQ 版是基于 AMQP 0-9-1 协议研发的分布式、高吞吐、低延迟、高可扩展的云消息队列服务。该产品完全兼容开源 RabbitMQ 社区版本，为用户提供了开箱即用、无需部署、免运维的便捷体验。

核心特点：

高度兼容：与开源 RabbitMQ 社区版本完全兼容，用户无需担心迁移或集成问题。

高性能：提供高吞吐、低延迟的消息处理能力，满足各种业务场景对消息传递的需求。

高可扩展性：支持水平扩展，用户可以根据业务需求增加节点，提高系统处理能力。

阿里云云消息队列 Kafka 版是基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务。它在阿里云平台上提供全托管服务，用户无需关心底层运维和部署，可以更专注于业务逻辑的开发。

核心优势：

高吞吐量：Kafka 是为处理大数据流而设计的，可以支持非常高的消息吞吐量，满足大数据场景下的实时数据流处理需求。

高可扩展性：Kafka 集群可以水平扩展，通过增加更多的 Broker 节点来处理更多的消息，从而满足业务的快速增长需求。

阿里云云消息队列 RocketMQ 版是由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会的分布式消息队列服务。它在阿里云平台上完全托管，是构建松耦合、可扩展、高可用的分布式系统的核心组件。

RocketMQ 版的核心优势在于其高性能、数据高可靠、可扩展性以及权限控制等方面。它支持千万级的 QPS（每秒钟消息收发条数），万亿级的消息流转，并且没有并发限制和性能上限。数据可靠性方面，RocketMQ 采用了同步双写、跨机房超三副本数据冗余以及数据副本的快速切换技术，保证数据可靠性高达 99.99999999%。此外，它还支持万级 Topic，队列数可弹性扩展，集群规模可自动扩缩，对用户完全透明。

阿里云应用高可用服务（AHAS）是一款专注于提高应用高可用能力的SaaS产品。它的核心功能是提供应用架构自动探测、故障注入式高可用能力演练、一键应用防护和增加功能开关等，这些功能旨在快速低成本地提升应用可用性。

AHAS 主要包括三大部分：架构感知、流控降级和故障注入。架构感知能够自动感知应用架构，识别组件和服务；流控降级则提供流量控制和熔断降级功能，实现被动的防御机制；而故障注入则是主动出击，模拟故障来验证应用的高可用能力。

在流量防护方面，AHAS 提供了全方位的保护，包括从客户端到业务链入口，再到数据库和缓存的全方位架构。通过Sentinel流控降级，AHAS可以为企业级应用提供全方位的流量防护能力。

阿里云服务网格（Alibaba Cloud Service Mesh，简称 ASM）是一个全托管式的服务网格平台，它兼容于社区 Istio 开源服务网格，并致力于简化服务的治理。ASM 提供了一系列功能，包括服务调用之间的流量路由与拆分管理、服务间通信的认证安全以及网格可观测性能力。这些功能有助于减轻开发与运维的工作负担，提升应用业务管理能力。

ASM 的主要功能和优势如下：

流量管理：ASM 提供了基于配置的流量管理功能，将流量管理与基础设施管理分隔开来，并提供了许多独立于应用代码之外的流量管理功能。这有助于在部署规模逐步扩大的过程中简化流量管理。

阿里云微服务引擎 MSE（Microservice Engine）是一个面向业界主流开源微服务项目的一站式微服务平台。MSE 提供了注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）等能力。

MSE 是一个全托管式的平台，提供了高可用且免运维的服务注册和配置管理集群，如 ZooKeeper、Nacos 和 Eureka 等，完全兼容开源产品标准接口，无需代码修改即可开箱即用，并为客户提供相应的监控和运维工具。

阿里云企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用PaaS平台，它一站式地集成了微服务、可观测性、任务调度等技术。EDAS以专业易用的应用全生命周期管理、流量及容量治理等功能为特点，结合业务视角的验收、资源管控与成本优化能力，助力企业应用架构云原生化升级。

EDAS支持多种微服务框架，如Spring Cloud和Apache Dubbo，为企业级云计算市场提供高可用分布式解决方案。它充分利用阿里云的资源管理和服务体系，引入阿里巴巴中间件整套成熟的分布式产品，全面兼容Apache Tomcat的Java容器，提供高性能的分布式服务框架以及秒级推送的分布式配置管理服务。

阿里云风险识别是一种实时分析、精准识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。它基于海量的攻防样本、机器学习算法以及流式计算等技术，帮助企业一站式管理用户注册、营销活动、交易、信贷申请等关键业务中的欺诈风险。

阿里云风险识别的优势在于其全场景覆盖和精准识别能力。无论是用户注册、营销活动、交易还是信贷申请，无论是PC端、移动端还是线下业务场景，阿里云风险识别都能提供全面的风险识别服务。同时，通过机器学习算法和流式计算等技术，阿里云风险识别能够精准识别各种欺诈行为，有效减少企业损失。