在Quick BI数据准备中，最多支持添加5个数据输入节点的限制，这一设定主要是基于以下几个方面的考虑：

1. 性能与资源优化

系统负载：每个数据输入节点在数据处理过程中都会占用一定的系统资源，包括CPU、内存和磁盘I/O等。限制数据输入节点的数量有助于控制单个数据准备任务的资源消耗，避免对系统性能造成过大影响。

数据处理效率：过多的数据输入节点可能会增加数据处理的复杂性和时间成本，降低整体的数据处理效率。通过限制节点数量，可以在保证数据处理质量的同时，提高处理速度。

在 Quick BI（或大多数数据库和数据处理工具中），当你需要截取字符串时，通常操作是基于字符串的字符本身，而不是直接基于编码方式（如UTF-8）来执行。字符串的截取操作，如SUBSTRING（在某些数据库中是SUBSTR），LEFT，RIGHT等，主要依赖于字符串的字符位置和长度，而不是编码方式。

然而，理解字符串的编码方式对于处理多字节字符集（如UTF-8）非常重要，因为不同的字符可能占用不同数量的字节。在UTF-8编码中，ASCII字符（如英文字母）占用1个字节，而一些特殊字符或大多数非ASCII字符（如中文、日文等）则占用2到4个字节。

Quick BI和ADS（Analytics Database Service）虽然都在阿里巴巴云生态中扮演着数据分析的角色，但它们服务于不同的目的，且在功能定位和应用场景上有明显的区别。因此，简单地将Quick BI中的数据集等同于ADS并不准确。下面，我将分别介绍Quick BI的数据集和ADS的概念、功能以及它们之间的关联与区别，以提供一个全面的理解。

Quick BI的数据集

Quick BI是阿里巴巴云推出的一款高效、易用的商业智能分析工具，它旨在帮助用户快速搭建数据可视化仪表板，进行数据分析和展现。在Quick BI中，数据集扮演着数据模型的角色，它是数据源经过处理和组织后的结果，用于支撑报表和仪表板的创建。

关于Quick BI的数据安全问题，实现限制MAC地址登录这一特定功能，通常需要依赖于更底层的网络和安全策略。Quick BI本身可能不直接提供限制MAC地址登录的功能，因为这样的功能通常是在网络层面或者操作系统层面进行设置的。

然而，Quick BI作为一款大数据分析工具，它确实提供了一套完善的数据安全管控机制。这包括登录、访问、开发三个层面的安全控制。在登录控制层面，Quick BI除了采用阿里云RAM认证，还会进行组织成员的合法性验证，确保多组织之间的数据访问隔离。在访问控制层面，Quick BI使用用户/用户组进行查看或下载权限的授权，并采用行级权限管理机制，通过授权的用户对象、查询及下载范围、有效期等来保证报表访问的安全控制。