DMS（Data Management Service）的安全托管功能在开启和未开启状态下，对于是否走工单流程确实会有一定的影响。以下是关于这两者之间关系的详细解释：

当DMS的安全托管功能未开启时：

所有登录实例的用户都需要知道数据库账号和密码。这意味着，无论是进行普通的数据变更还是通过工单流程进行的变更，用户都需要提供正确的数据库凭据才能进行操作。

权限管控较为直接和简单。为不同的数据库账号分配和管理不同的权限，以确保不同用户只能访问和操作其被授权的数据。

在阿里云DMS（Data Management Service）中，普通数据变更通常指的是通过SQL语句对数据库进行的数据操作，如INSERT、UPDATE、DELETE等。当你想通过工单流程来进行这些变更时，确实需要遵循一定的规范和模式以确保变更的稳定性和可追踪性。

“稳定变更模式”通常指的是一种更为严格和规范的变更流程，它可能涉及以下要素：

• 预检查：在变更执行前，系统或人工会对SQL语句进行预检查，以确保其不会造成意外的数据损失或系统不稳定。

在数据库管理系统（DBMS）中，SQL事务的回滚（Rollback）通常用于撤销自事务开始以来所做的所有更改。如果你提到的是特定的数据库服务（如阿里云DMS，即Data Management Service），那么回滚SQL单的过程会依赖于该服务提供的工具和特性。

在大多数DBMS中，包括那些通过DMS访问的DBMS，你可以使用以下基本步骤来回滚SQL事务：

1. 开始事务：首先，你需要确保你的SQL语句是在一个事务中执行的。这通常通过`BEGIN TRANSACTION`（或简写为`START TRANSACTION`）语句来完成。

我们要比较DMS的两种收费方式：按量收费和包年包月收费。
按量收费每天是6.4元，而包年包月一个月是128元。
我们的目标是判断包年包月一个月是否真的是128元。

假设按量收费每天的价格为 a元，包年包月一个月的价格为b元。

根据题目，我们知道：

按量收费每天的价格 a = 6.4元。

包年包月一个月的价格b = 128元。

我们不需要建立复杂的数学模型，因为这是一个直接的数值比较问题。
按量收费每天的价格是：6.4元
包年包月一个月的价格是：128元
所以，包年包月一个月确实是128元。

虽然产品页面上提示DMS不支持批量导入CSV文件到ClickHouse，但您仍然可以尝试一些方法来实现这一目标。以下是一种可能的方法：

手动或使用脚本转换CSV文件为ClickHouse支持的格式：

由于ClickHouse可能不直接支持CSV格式的批量导入，您可以考虑将CSV文件转换为其他ClickHouse支持的格式，如TabSeparated或Native。

您可以使用编程脚本（如Python、Shell等）来自动化这一转换过程。

使用ClickHouse的命令行工具或API进行导入：

关于DMS稳定变更的收费情况，具体的收费标准可能会根据阿里云的政策和市场环境进行调整。一般来说，DMS的稳定变更管控模式可能涉及一定的费用，而具体的收费标准和计费方式，您可以在阿里云官网的相关页面或官方文档中查找。

为了获取最准确和最新的收费信息，建议您直接访问阿里云官网，查看DMS的收费页面，或者联系阿里云的销售和技术支持团队进行咨询。他们可以根据您的具体需求和情况，提供详细的收费方案和解答您的疑问。

此外，如果您是阿里云的新用户或正在考虑使用DMS，还可以关注阿里云的优惠活动和促销政策，以获取更优惠的价格和更好的服务体验。

当DMS重新运行且没有选择跳过，但仍然报错时，可能是由多种原因导致的。以下是一些建议的解决步骤：

检查错误信息：首先，仔细查看DMS报错的具体信息。错误信息通常会提供关于问题的线索，例如连接问题、权限问题、配置错误等。

检查数据源连接：确保DMS与数据源（如数据库）的连接是稳定的。检查数据源的状态、网络连接以及任何可能的防火墙或安全组设置。

检查权限设置：确认DMS所使用的账户具有足够的权限来执行所需的操作。权限不足可能会导致任务失败。

检查任务配置：重新检查DMS任务的配置，确保所有设置都是正确的，并且与数据源的要求一致。

当DMS的使用受到限制时，你可以考虑以下解决方案：

了解限制原因：首先，你需要明确限制的具体原因。是因为资源配额不足、权限问题，还是其他技术限制？这有助于你更有针对性地解决问题。

申请增加配额：如果是资源配额不足，你可以向阿里云申请增加配额。通常，阿里云的客服或技术支持团队可以帮助你进行配额调整。

调整权限设置：如果是权限问题，你需要检查你的账户权限设置，确保你拥有足够的权限来执行所需的操作。如果需要，你可以联系你的管理员或阿里云的技术支持来调整权限。

DMS确实提供了将大表拆分成多个小表的功能。这可以通过两种主要方式实现：

物理分区：在同一台物理机上，将一个大表分割成若干个小表。具体来说，可以通过直接对表的数据文件进行分区，即将表的数据文件划分为几个不同的分区文件，并将其分别存放在不同的磁盘或硬盘上。另一种方法是在创建新表的时候就对其进行分区，即在SQL查询时指定分区条件，使其只访问所需要的分区。

物理分库：将同一个表的不同部分存储在不同的物理机上。这通常需要借助一些数据库中间件工具来实现跨数据库的操作。这些中间件工具可以帮助在多个数据库节点之间共享数据和协调事务，使DMS能够支持更高的吞吐量和更低的延迟。