MaxCompute（原ODPS）作为一项面向分析的大数据计算服务，它以serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，允许用户经济并高效地分析处理海量数据。在MaxCompute中，“从引擎关联表”这一表述可能涉及多个层面的理解和操作，但核心概念主要围绕表之间的关联操作。以下是对这一表述的详细解释：

1. 关联表（JOIN）操作

在MaxCompute中，关联表通常是指通过SQL的JOIN操作将两个或多个表中的数据基于某种关联条件进行合并。JOIN操作允许用户从多个表中检索出相关联的数据，这对于数据分析和数据挖掘任务尤为重要。常见的JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等，它们各自基于不同的关联条件和数据保留策略来合并表中的数据。

大数据计算MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百TB、PB、EB）级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。它提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，用户不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。

MaxCompute（也称为ODPS，Open Data Processing Service）是阿里云提供的一个大数据计算服务，它主要用于处理和分析海量数据。MaxCompute的设计初衷是作为一个分布式存储和计算平台，支持数据仓库、数据挖掘、机器学习等多种大数据应用场景。

关于MaxCompute为什么不支持DELETE和UPDATE语句，这主要是由于其设计理念和应用场景所决定的：

设计理念：MaxCompute的设计初衷是作为一个大数据处理平台，更侧重于数据的批量处理和分析，而不是像传统关系型数据库那样进行实时的CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作。因此，它并没有像关系型数据库那样提供完整的DELETE和UPDATE语句支持。