opendn.com.cn域名云解析阿里云DNS付费后并非免费版。阿里云DNS解析服务分为免费版和付费版，二者在功能和服务上存在一定差异。付费版享有更高级的服务，如更高的服务SLA保障、更多的DNS节点、更完备的线路覆盖以及DNS安全防护等。因此，如果您已经为opendn.com.cn域名云解析阿里云DNS付费，那么您所使用的应为付费版，而非免费版。

请注意，阿里云的产品和服务可能会进行不定期的更新和调整，建议您直接访问阿里云官网或联系阿里云客服，以获取最准确和最新的信息。同时，在使用任何云解析服务时，请确保您了解并遵守相关的使用条款和政策，以保障您的权益。

阿里云DNS对于一级域名可以添加的子域名数量并没有严格的限制。理论上，您可以根据需要添加任意数量的子域名。然而，实际操作中可能会受到一些因素的影响，如DNS服务器的性能、配置以及您的实际需求等。

虽然阿里云DNS允许添加大量的子域名，但建议您在添加子域名时考虑以下几点：

1. 管理和维护：随着子域名数量的增加，管理和维护的难度也会相应增加。您需要确保每个子域名的配置正确，并及时更新任何变更。

阿里云DNS备案的提示出现时，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录阿里云备案系统：首先，您需要登录到阿里云的备案系统。这通常是在阿里云的官方网站上完成的，您可能需要使用您的阿里云账号进行登录。

2. 填写备案信息：在备案系统中，您需要填写相关的备案信息。这包括企业或个人的基本信息，如公司名称、法人代表、证件号码等。同时，您还需要提供域名、网站名称、服务器IP地址等信息。

云效（Alibaba Cloud Efficient）是阿里巴巴出品的一站式企业级研发项目管理平台，其提供了丰富的项目管理功能，包括迭代燃尽图。关于迭代燃尽图是否能跳过周末的问题，通常取决于图表的配置选项和团队的实际需求。

在大多数项目管理工具中，迭代燃尽图是用来展示在迭代过程中剩余工作量的变化趋势。默认情况下，这类图表通常是按照日历日来绘制的，包括周末。然而，很多工具也提供了自定义配置选项，允许用户根据实际需要调整图表的展示方式。

如果你希望云效的迭代燃尽图能够跳过周末，你可以尝试以下步骤：

DataWorks脚本模式同步表时，表名字可以加时间参数。在DataWorks中，你可以使用脚本模式来编写和执行数据同步任务。在编写脚本时，你可以根据实际需求在表名中添加时间参数，以实现动态生成表名的效果。

添加时间参数到表名中通常用于实现按时间分区的表结构，或者用于创建具有时间戳标识的临时表等场景。通过拼接时间参数，你可以根据当前时间或其他时间条件来动态生成表名，从而方便地进行数据同步和管理。

在编写脚本时，你可以使用DataWorks提供的变量和函数来获取当前时间或其他时间信息，并将其拼接到表名中。具体的实现方式取决于你使用的编程语言和DataWorks的脚本语法。你可以查阅DataWorks的官方文档或相关教程，了解如何在脚本中使用变量和函数来实现表名的动态生成。

DataWorks数据集成不支持直接处理带有解压密码的ZIP文件作为FTP数据源。DataWorks的数据集成功能主要是用于从各种数据源读取数据并将其集成到目标存储中，它提供了对多种数据源的支持，包括FTP。然而，对于ZIP文件的处理，DataWorks通常只支持无密码的ZIP文件的解压和读取。

如果ZIP文件带有解压密码，DataWorks无法直接处理这种情况。这是因为DataWorks的数据集成服务在解压缩文件时没有提供输入密码的功能。在这种情况下，您需要在将ZIP文件上传到FTP服务器之前，先使用其他工具或方法（如本地计算机或第三方服务）对带有密码的ZIP文件进行解压，并将解压后的文件上传到FTP服务器。然后，DataWorks就可以从FTP服务器读取这些解压后的文件进行数据集成了。

DataWorks数据集成支持写入多个MySQL（RDS）表。DataWorks作为一个大数据处理平台，提供了丰富的数据集成功能，包括从各种数据源读取数据以及将数据写入到多种目标存储中。MySQL（RDS）作为常见的关系型数据库，自然也是DataWorks支持的数据目标之一。

在DataWorks中，你可以通过配置相应的数据集成任务，将数据处理后的结果写入到多个MySQL（RDS）表中。这通常涉及到定义数据源、目标表、字段映射以及任务调度等步骤。通过灵活配置这些任务参数，你可以实现将数据按需写入到不同的MySQL表中。

在DataWorks中使用Kettle连接MaxCompute时，如果遇到传输速度很慢的问题，可以从以下几个方面进行排查和解决：

网络问题：

检查网络连接是否稳定，确保Kettle所在的服务器与MaxCompute之间的网络连接没有瓶颈或中断。

如果可能，尝试优化网络配置，如增加带宽或调整网络协议，以提高数据传输效率。

数据量与复杂度：

如果正在传输的数据量非常大或数据复杂度很高，这可能会导致传输速度变慢。在这种情况下，可以考虑分批传输数据，或者优化数据结构和查询逻辑，以减少传输的数据量。

当DataWorks进行数据集成时，如果数据来源的时区与本地时区不同，可能会产生以下几种影响：

1. 时间戳问题：如果数据中包含时间戳字段，且这些时间戳是基于数据源的时区记录的，那么在数据集成过程中，如果不进行时区转换，这些数据在本地展示或处理时可能会出现时间偏差。例如，一个在北京时间（UTC+8）下记录的时间戳，在直接导入到使用UTC时区的系统中时，会显示出早8个小时的时间。

DataWorks任务运行缓慢可能由多种因素导致。以下是一些可能的原因及相应的建议：

1. 资源限制：如果DataWorks集群的资源（如CPU、内存或存储）不足，可能会导致任务运行缓慢。这可能是因为集群中的其他任务占用了大量资源，或者是因为集群的整体规模不足以满足当前的工作负载。在这种情况下，可以考虑增加集群资源或优化任务调度策略。

2. 网络延迟：如果DataWorks与数据源或目标系统之间的网络连接存在延迟或不稳定，可能会影响任务的运行速度。确保网络连接稳定，并考虑优化数据传输的方式，如使用更高效的数据格式或压缩算法。

使用DataWorks进行ETL工作，即使目标数据库位于国外，通常不会存在根本性的问题。然而，确实会有一些需要注意的方面和潜在的挑战，以下是一些可能的问题和相应的考虑：

网络延迟与稳定性：

由于数据库位于国外，网络延迟可能会影响ETL任务的性能。这可能导致数据传输速度变慢，从而影响ETL任务的执行时间。

网络稳定性也是一个需要考虑的因素。如果网络连接不稳定，可能会导致数据传输中断或ETL任务失败。

数据隐私与安全：

在传输数据时，必须确保数据的安全性，防止数据泄露或被非法访问。

DataWorks 是阿里云提供的一个大数据研发运维一体化平台，它提供了数据集成、数据开发、数据质量、数据资产管理等功能。在 DataWorks 中，数据集成是一个关键模块，用于数据的抽取、转换和加载（ETL）操作。

DataWorks 的数据集成功能支持使用脚本模式进行数据的转换和处理。在脚本模式中，用户可以编写自定义的转换逻辑来处理数据。虽然 DataWorks 自带的数据集成功能并没有直接集成开源 DataX 的 transformer 功能，但你可以通过一些方式间接地实现类似的功能。

DataWorks独享数据集成必须绑定归属工作空间。这是因为独享数据集成资源是专为某个工作空间提供的，其目的是为了确保该工作空间能够独享这些资源，避免资源冲突和性能问题。通过将独享数据集成绑定到特定的归属工作空间，可以确保该工作空间内的任务能够稳定、高效地运行，充分利用这些独享资源。

在DataWorks中，工作空间是用户进行数据处理、任务调度等工作的主要场所。每个工作空间都有其独立的资源配额和任务执行环境。通过将独享数据集成绑定到工作空间，可以确保该工作空间内的任务能够按照预期的方式运行，而不会受到其他工作空间的干扰。

在DataWorks中，如果你想要暂停一个手动任务节点，你可以按照以下步骤操作：

登录DataWorks控制台：首先，使用你的阿里云账号登录到DataWorks的控制台。

进入项目与任务列表：在控制台中，找到并点击进入你对应的项目。在项目界面中，通常会有一个任务列表或类似的界面，展示了该项目下的所有任务。

定位手动任务节点：在任务列表中，找到你想要暂停的手动任务节点。你可以通过节点名称、类型或其他标识信息来定位它。

暂停任务节点：对于找到的手动任务节点，你应该可以看到一个暂停或停止的按钮或选项。点击这个按钮或选项，即可暂停该任务节点的执行。

在DataWorks中查看资源组的机器，您可以通过以下步骤进行操作：

登录DataWorks控制台：使用您的账号信息登录到DataWorks控制台。确保您具有足够的权限来查看项目中的资源组。

进入项目管理页面：在DataWorks控制台的首页，找到您要查看的项目，并点击项目名称进入项目管理页面。

导航到资源组管理：在项目管理页面，您会看到左侧的导航栏。在导航栏中，寻找并点击名为“资源组管理”、“资源管理”、“资源组”或类似名称的选项，进入资源组管理页面。

在DataWorks中，根据表的存储量批量筛选出表，通常涉及以下几个步骤：

获取表的存储量信息：

首先，你需要能够获取到所有表的存储量信息。这通常可以通过查询数据库的元数据或系统表来实现。不同的数据库管理系统（如MySQL、Oracle、Hive等）有不同的方式来获取这些信息。

对于Hive等大数据仓库，你可以查询系统表（如INFORMATION_SCHEMA.TABLES）来获取表的存储量信息。

对于关系型数据库，如MySQL，你可以查询information_schema.TABLES视图来获取类似的信息。

在DataWorks中，如果你想通过任务ID查询具体的定时任务，通常可以通过DataWorks的Web界面或API来完成。以下是几种可能的方法：

1. 通过DataWorks Web界面查询

DataWorks跨时区同步时间类型的字段时，可能会遇到以下几个具体问题：

时间不一致：由于不同时区的存在，相同的时间点在不同的时区下有不同的表示。如果不进行时区转换或统一处理，直接同步时间字段可能会导致时间数据的不一致和混乱。

数据误解：如果接收数据的系统或应用没有正确处理时区信息，可能会导致用户看到错误的时间，或者基于错误的时间做出决策，从而影响业务逻辑和数据分析的准确性。

排序和比较问题：在涉及时间排序、比较或计算时，如果不考虑时区差异，可能会得到错误的结果。

如果DataWorks独享版配置了StarRocks（通常简称为SR），但是无法运行程序，可能有多种原因。以下是一些可能的问题及解决建议：

连接配置问题：

检查DataWorks中StarRocks的连接配置是否正确，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。

确认StarRocks服务是否正常运行，并且网络连接没有问题。

权限和认证：

确保在DataWorks中使用的用户具有足够的权限来访问StarRocks数据库，并且认证方式（如LDAP、Kerberos等）配置正确。

如果您发现DataWorks独享可以连通StarRocks，但是无法进行SQL分析，可能是由于以下几个原因：

权限问题：首先，请确保您在DataWorks中为相关用户或角色分配了足够的权限以进行SQL分析。如果权限不足，用户可能无法执行SQL查询或分析。

驱动或连接器问题：检查DataWorks是否支持StarRocks的JDBC或ODBC驱动，并且已经正确安装和配置。如果驱动或连接器存在问题，可能导致连接成功但无法进行SQL分析。

网络问题：虽然DataWorks能够连通StarRocks，但网络问题可能导致SQL查询执行失败。检查网络连接是否稳定，并且没有任何防火墙或安全组规则阻止DataWorks与StarRocks之间的通信。