在 Python 中使用 schedule 模块来持续运行计划任务，与是否在阿里云上运行无关，因为 schedule 是一个纯 Python 库，不依赖于特定的云环境。然而，需要注意的是，schedule 模块本身并不包含持续运行的功能；它仅负责按照预定时间计划任务。为了持续运行这些任务，你通常需要将它们放在一个循环中，并定期检查是否有任务需要执行。
以下是一个使用 schedule 模块在 Python 中设置并持续运行计划任务的基本示例：
首先，你需要安装 schedule 模块（如果你还没有安装的话）。你可以通过 pip 来安装它：
bash复制代码pip install schedule
然后，你可以编写一个 Python 脚本来设置计划任务，并使用一个无限循环来持续检查并执行这些任务：
python复制代码
import schedule
import time
def job():
print("Hello, it's time to run the job!")
# 使用 schedule 来计划任务
# 例如，每10秒运行一次 job 函数
schedule.every(10).seconds.do(job)
while True:
# 运行所有可运行的任务
schedule.run_pending()
time.sleep(1) # 等待一秒钟再检查，以避免过度使用CPU
将上述脚本保存到一个 .py 文件中，并在你的环境中运行它。这个脚本将无限期地运行，每10秒打印一条消息。
如果你想在阿里云上运行这个脚本，你可以使用阿里云提供的各种服务之一，如 ECS（Elastic Compute Service，弹性计算服务）来运行这个 Python 脚本。在 ECS 上，你可以将脚本上传到一个虚拟机实例中，并通过命令行或 SSH 连接到该实例来运行它。
另外，如果你想要更高级的任务调度和管理功能，你也可以考虑使用阿里云的任务调度服务（如阿里云函数计算、阿里云云开发平台中的定时任务功能等），但这些服务可能需要你按照不同的方式编写和配置你的任务。
总之，schedule 模块本身提供了计划任务的能力，但你需要自己实现一个循环来持续运行这些任务。在阿里云上运行这样的脚本与在任何其他环境中运行它没有本质区别，只是你可能需要考虑如何部署和管理你的 Python 脚本和相关的依赖项。