在Hologres中，函数string_agg的执行引擎（HQE或PQE）可能会受到多个因素的影响，包括Hologres的版本、查询的上下文、以及可能存在的查询优化策略等。虽然您提到的文档指出string_agg函数通常走HQE，但实际执行时却走了PQE，这可能是由于以下几个原因：
版本差异：Hologres作为一个不断发展的产品，其内部实现和优化策略可能会随着版本的更新而发生变化。如果文档中的信息是基于旧版本，那么在新版本中string_agg的执行引擎可能已经发生了调整。
查询优化：Hologres的查询优化器会根据查询的具体内容和系统的当前状态来选择最优的执行计划。在某些情况下，即使文档指定了某个函数通常走某个执行引擎，查询优化器也可能会根据查询的复杂性和数据的分布等因素选择其他执行引擎。
系统配置：系统管理员或数据库管理员可能会对Hologres进行配置，以优化特定类型查询的性能。这些配置可能会改变函数的执行引擎。
数据特性：数据的类型、大小、分布等特性也会影响查询的执行计划。在某些情况下，即使两个查询在语法上非常相似，但由于数据特性的不同，它们的执行计划也可能截然不同。
针对您提到的情况，以下是一些建议：
查阅最新文档：首先，请确保您查阅的是Hologres的最新文档。由于产品会不断更新，旧文档中的信息可能已经过时。
联系技术支持：如果您对string_agg函数的执行引擎有疑问，或者发现文档与实际执行不符的情况，建议您联系阿里云的技术支持团队。他们可以提供最准确的信息和解决方案。
分析查询计划：使用Hologres提供的查询计划分析工具（如EXPLAIN命令）来查看string_agg函数的实际执行计划。这可以帮助您了解为什么该函数会走PQE而不是HQE。
考虑查询优化：如果您的查询性能受到影响，请考虑对查询进行优化。例如，您可以尝试调整查询的结构、使用索引、更改查询的并发级别等。
总之，string_agg函数在Hologres中的执行引擎可能会受到多种因素的影响。为了确保查询的性能和准确性，建议您密切关注Hologres的更新和文档变化，并根据实际情况进行调整和优化。