关于Hologres内表的数据实时消费到SqlServer，以及Hologres是否支持SqlServer连接器的问题，我可以给出以下分析：
首先，Hologres作为阿里云推出的一站式实时数据仓库引擎，它支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，并且与多种数据源和计算引擎有深度的融合和集成。然而，就直接的数据消费而言，Hologres本身并不直接提供一个名为“SqlServer连接器”的特定组件，用于将数据实时消费到SqlServer数据库。
但是，实现Hologres内表数据到SqlServer的实时消费，可以通过以下几种方式或思路来达成：
数据同步工具：阿里云提供了DataWorks等数据集成平台，它支持多种数据源之间的数据同步。你可以通过DataWorks创建一个数据同步任务，将Hologres中的数据实时或定时同步到SqlServer中。这种方式依赖于DataWorks的同步机制和性能，可以实现较高效率的数据传输。
实时计算引擎：利用阿里云提供的Flink等实时计算引擎，可以从Hologres中实时读取数据，并经过处理后写入SqlServer。Flink支持多种数据源和Sink，包括SqlServer，因此可以通过编写Flink作业来实现这一需求。这种方式需要一定的开发投入，但可以实现高度定制化的数据处理和实时写入。
自定义开发：如果以上两种方式都不满足需求，还可以考虑自定义开发一个数据消费服务。该服务可以从Hologres中读取数据，并通过数据库连接池等技术将数据写入SqlServer。这种方式需要更多的技术投入和维护成本，但可以实现完全自主可控的数据消费流程。
需要注意的是，无论采用哪种方式，都需要考虑数据一致性、延迟、性能等因素，并根据实际业务需求进行选择和调整。
至于“SqlServer连接器”的支持情况，由于Hologres本身是一个数据仓库引擎，它的主要目的是提供高效的数据存储和分析能力，而不是作为数据源连接器来使用的。因此，在Hologres的官方文档中可能找不到直接支持SqlServer连接器的描述。但是，通过上述提到的数据同步工具、实时计算引擎或自定义开发等方式，仍然可以实现Hologres内表数据到SqlServer的实时消费。