在大数据计算MaxCompute中，输出结果呈现混乱（即“输出结果都是乱的”）可能由多种原因造成。以下是一些可能的原因及相应的解决方法：
一、数据质量问题
数据源问题：
如果数据源中的数据本身存在错误、缺失、异常值或格式不正确等问题，这将直接影响查询结果的准确性。
解决方法：检查数据源，确保数据质量。通过数据清洗和预处理，提高数据质量，确保数据的准确性和完整性。
数据编码问题：
在数据存储和查询过程中，如果编码设置不正确，可能导致数据在查询时显示为乱码。
解决方法：检查数据源和MaxCompute中的编码设置，确保在数据传输和存储过程中编码的一致性。如果发现问题，可以尝试使用正确的字符集和编码方式重新存储和查询数据。
二、查询语句问题
SQL查询语句错误：
如果SQL查询语句编写不正确，如使用了错误的数据表、字段名或数据类型，或者逻辑上存在错误，都会导致查询结果不准确或混乱。
解决方法：仔细检查SQL查询语句，确保所有元素都正确无误。可以使用SQL验证工具来检查语句的语法和逻辑。
排序和分组问题：
如果查询结果需要排序或分组，但查询语句中的排序和分组逻辑不正确，也会导致结果混乱。
解决方法：根据需求重新调整查询语句中的排序和分组逻辑，确保结果按照预期的方式呈现。
三、系统配置和资源问题
系统配置不当：
MaxCompute的系统配置可能影响到查询结果的准确性和性能。如果配置不正确或资源分配不合理，可能导致查询结果混乱。
解决方法：检查并优化MaxCompute的系统配置，确保资源分配合理且满足查询需求。
资源不足：
如果系统资源（如CPU、内存、存储等）不足，可能导致查询作业执行不完整或失败，从而影响查询结果的准确性。
解决方法：确保为MaxCompute分配足够的资源，避免在资源紧张时执行复杂的查询作业。
四、数据处理逻辑问题
数据处理逻辑错误：
在数据处理过程中，如果逻辑存在错误或不合理的地方，如错误的数据转换、聚合或筛选等，都可能导致查询结果混乱。
解决方法：仔细检查数据处理逻辑，确保每一步操作都符合预期且正确无误。
五、其他问题
版本兼容性问题：
如果使用的MaxCompute版本与某些功能或特性不兼容，也可能导致查询结果混乱。
解决方法：检查并更新MaxCompute到最新版本，确保所有功能都能正常工作。
网络或硬件问题：
网络延迟或硬件故障等外部因素也可能影响查询结果的准确性和及时性。
解决方法：检查网络连接和硬件设备，确保它们都处于正常工作状态。
综上所述，要解决MaxCompute中输出结果混乱的问题，需要从多个角度进行分析和排查。通过检查数据源、查询语句、系统配置和资源情况等方面，可以定位问题的根源并采取相应的解决措施。