在大数据计算MaxCompute中，Java确实可以引用表资源信息。MaxCompute提供了UDF（用户自定义函数）的功能，允许用户使用Java等编程语言编写自定义函数来处理数据。在UDF中，你可以通过特定的API来引用MaxCompute中的表资源信息。
以下是一些关键点和步骤，说明如何在MaxCompute的UDF中使用Java来引用表资源信息：
UDF开发：
首先，你需要在本地开发环境中使用Java编写UDF。这个UDF类将继承自MaxCompute的UDF基类，并实现相应的接口或方法。
在UDF的实现中，你可以使用MaxCompute提供的ExecutionContext类来获取与当前UDF执行相关的上下文信息，包括资源文件和表资源。
资源文件与表资源的引用：
在MaxCompute中，资源文件（如文本文件、JAR包等）和表资源可以通过特定的方式上传到MaxCompute项目中，并在UDF中通过ExecutionContext进行引用。
对于资源文件，你可以使用ctx.readResourceFileAsStream("资源文件名")等方法来读取文件内容。
对于表资源，你可以使用ctx.readResourceTable("表资源名")等方法来获取表的迭代器，并遍历表中的数据。
上传与注册UDF：
编写完UDF后，你需要将其打包为JAR包，并上传到MaxCompute项目中。
在MaxCompute项目中注册这个UDF，以便在SQL查询中调用。
在SQL查询中调用UDF：
一旦UDF被注册，你就可以在MaxCompute的SQL查询中通过函数调用的方式来使用它了。你可以像调用内置函数一样调用UDF，并传递必要的参数。
注意事项：
在开发UDF时，需要注意MaxCompute的UDF编程规范，包括数据类型、异常处理、性能优化等方面。
引用表资源时，需要确保表资源已经存在于MaxCompute项目中，并且UDF具有足够的权限来访问这些资源。
在上传和注册UDF时，需要遵循MaxCompute的相关操作指南，确保操作正确无误。
综上所述，Java在MaxCompute中可以引用表资源信息，通过UDF的方式实现复杂的数据处理逻辑。这为用户提供了更大的灵活性和扩展性，使得MaxCompute能够更好地满足各种大数据处理需求。