在大数据计算MaxCompute中，在代码里是否需要手动设置column（列）取决于具体的操作场景和所使用的工具或SDK。以下是一些关键点和情况分析：
1. 创建表时
当您使用SQL语句或SDK的API来创建表时，您通常需要手动设置column（列），包括列名、数据类型、是否允许为空等属性。这是因为表的结构是数据组织的基础，必须在数据写入之前定义清楚。
2. 修改表结构时
如果您需要修改已存在的表结构，比如添加、删除或修改列，您同样需要手动设置这些变更。在MaxCompute中，您可以使用ALTER TABLE语句或SDK提供的相应API来实现这些操作。需要注意的是，修改表结构可能会影响表的数据和元数据，因此需要谨慎操作，并确保已经备份了相关数据。
3. 数据写入时
当您向表中写入数据时，是否需要手动设置column取决于您使用的写入方式和数据格式。如果您是通过SQL的INSERT INTO语句写入数据，并且表结构已经定义好，那么您通常不需要在语句中显式地指定每一列的列名（除非您有特定的需求，比如只更新表中的部分列）。但是，您需要确保插入的数据与表结构相匹配，包括列的数量、顺序和数据类型。
如果您是通过SDK的API写入数据，那么您可能需要构造一个与表结构相匹配的数据对象（如DataFrame、列表的列表等），并将这个对象作为参数传递给写入方法。在这个过程中，SDK会根据数据对象的结构和表的元数据来自动匹配列名和数据类型。
4. 数据查询时
当您从表中查询数据时，您可以指定需要查询的列名，也可以查询表中的所有列。如果您只关心表中的部分列，那么在SQL查询语句中显式地指定这些列名可以提高查询效率，并减少数据传输量。
总结
在大数据计算MaxCompute中，在代码里是否需要手动设置column取决于具体的操作场景和所使用的工具或SDK。在创建表、修改表结构和数据查询时，您可能需要手动设置column；而在数据写入时，是否需要手动设置则取决于数据写入的方式和数据格式。无论哪种情况，都需要确保数据的准确性和表结构的一致性。