在大数据计算MaxCompute中，使用PyODPS或其他SDK往ODPS（MaxCompute）表中写入数据时，通常需要指定或匹配列名，以确保数据的正确性和表结构的一致性。尽管在某些情况下，如果表结构已经明确，且SDK或工具提供了隐式列名匹配的功能，可能看起来像是“不用加入列名直接写入”，但实际上这种操作背后仍然有列名的匹配和验证过程。
具体来说，当您使用PyODPS或MaxCompute的SDK进行数据写入时，您通常会构造一个与表结构相匹配的数据对象（如元组、列表、字典等），并将这些数据对象作为参数传递给写入方法。在这个过程中，SDK会根据您提供的数据对象和表的元数据（包括列名和数据类型）来验证数据的一致性，并确保数据能够正确地映射到表的列上。
如果您尝试写入的数据与表结构不匹配（例如，列名不匹配或数据类型不匹配），SDK通常会抛出异常或错误，提示您进行修正。
因此，虽然从表面上看，您可能不需要显式地“加入列名”，但实际上在数据写入的过程中，列名的匹配和验证是不可或缺的步骤。
为了确保数据能够正确地写入MaxCompute表中，建议您在写入数据之前，先了解并确认表的结构（包括列名和数据类型），然后构造与表结构相匹配的数据对象进行写入。如果您使用的是MaxCompute的SQL接口或其他支持SQL的客户端工具，那么您可以使用INSERT INTO语句来指定列名和相应的数据值进行写入。这种方式更为直观和灵活，可以方便地控制数据的写入过程。