在实时数仓Hologres中，当一张表在MaxCompute（原名ODPS）中的分区方式为按日期（date）进行分区时，对应的国家设置并不是直接由分区方式决定的。分区主要是为了提高查询效率和数据管理，而国家信息通常是根据业务数据中的具体字段来设定的。
然而，如果您的问题是在考虑如何在Hologres中设计表结构以更好地支持包含国家信息的数据，并且这些数据在MaxCompute中是按日期分区的，以下是一些建议：
国家字段设计：
在Hologres的表中，应该包含一个明确的国家字段（例如country），用于存储每条记录所属的国家信息。这个字段的数据类型可以根据实际情况选择，比如使用VARCHAR类型来存储国家名称或国家代码。
分区映射：
虽然Hologres本身并不直接支持从MaxCompute继承分区结构，但你可以在Hologres中根据业务需要设计类似的分区逻辑。例如，如果MaxCompute中的数据是按日期分区的，你可以在Hologres中创建一个日期字段（如date），并在查询时根据这个字段进行过滤，以达到类似分区的效果。
对于国家信息，虽然它本身不是分区键，但你可以在查询时结合国家字段和日期字段来优化查询性能。
性能优化：
如果查询经常需要根据国家和日期进行过滤，考虑在Hologres中为这些字段建立索引，以提高查询效率。
根据数据的访问模式和查询负载，合理调整Hologres集群的资源配置，以确保系统能够高效处理查询请求。
数据同步：
确保从MaxCompute到Hologres的数据同步过程能够正确处理分区和国家信息。这可能涉及到数据转换和映射工作，以确保数据在Hologres中的准确性和一致性。
考虑时区：
如果数据涉及多个时区，确保在Hologres中正确处理时区信息。Hologres支持带时区的TIMESTAMPTZ类型，可以在存储和查询时考虑时区因素。
综上所述，国家设置并不是由MaxCompute的分区方式直接决定的，而是根据业务需求和表结构设计来确定的。在Hologres中，你应该根据实际需要设计包含国家信息的字段，并考虑如何结合日期字段和其他因素来优化查询性能和数据管理。