在实时数仓Hologres中，计算组资源使用率一直很高的原因可能涉及多个方面，以下是一些可能的原因及解释：
1. 业务负载高
数据量和并发访问量大：随着业务的快速发展，实时数仓需要处理的数据量和并发访问量不断增加。如果计算组资源未能及时扩展或优化，就可能导致资源使用率持续高位运行。
复杂查询和计算：实时数仓中可能包含大量的复杂查询和计算任务，这些任务对计算资源的需求较高，从而推高了计算组资源的使用率。
2. 资源分配不均
Shard数设置不合理：在Hologres中，物理表被分成多个Shard进行存储和查询。如果Shard数设置不合理（如过少或过多），可能导致查询并发度不足或资源浪费，进而影响计算组资源的整体使用效率。
Distribution Key设计不当：Distribution Key用于决定数据如何分发到各个Shard中。如果Distribution Key设计不合理，可能导致数据分布不均，增加查询时的数据Shuffle成本，降低查询效率，并间接导致计算组资源使用率上升。
3. 系统配置和优化不足
计算资源未充分利用：在某些情况下，计算组资源可能并未得到充分利用。例如，由于系统配置不当或优化不足，部分计算资源可能处于空闲状态，而另一部分资源则过载运行。
缺乏有效的负载均衡策略：负载均衡策略对于提高计算组资源的使用效率至关重要。如果缺乏有效的负载均衡策略，可能导致部分计算资源过载而另一部分资源闲置。
4. 外部因素
网络延迟和波动：网络延迟和波动可能导致数据传输和处理速度下降，进而影响计算组资源的使用效率。
硬件故障：硬件故障（如磁盘损坏、内存泄漏等）也可能导致计算组资源使用率异常升高。
解决方案
针对以上原因，可以采取以下措施来降低计算组资源的使用率：
优化业务负载：通过优化查询语句、减少不必要的计算任务等方式来降低业务负载。
调整Shard数和Distribution Key：根据业务需求和数据特点合理设置Shard数和Distribution Key，以提高查询效率和资源利用率。
加强系统配置和优化：对系统进行合理的配置和优化，确保计算资源得到充分利用。
实施有效的负载均衡策略：通过负载均衡策略来平衡各个计算节点的负载，避免部分节点过载而另一部分节点闲置。
监控和预警：建立完善的监控和预警机制，及时发现并解决潜在的问题。
请注意，以上分析基于一般情况和Hologres的某些特性进行推测，并未直接引用特定来源的权威信息。在实际应用中，建议结合具体业务场景和Hologres的官方文档进行深入分析和优化。