在阿里函数计算中，函数计算挂载OSS（对象存储服务）后，理论上可以使用文件系统的API来操作OSS中的文件，包括写入大文件（如几百GB）。然而，在实际操作中，有几个方面的限制和注意事项需要考虑：
一、文件大小限制
OSS本身对文件大小没有严格限制：OSS设计用于存储大规模数据，包括大文件。然而，在实际应用中，由于网络、性能和安全等因素，可能需要对文件大小进行合理的规划和管理。
函数计算实例的内存和存储限制：虽然OSS本身对文件大小没有限制，但函数计算实例的内存和临时存储空间可能有限制。这取决于您选择的函数计算实例规格。如果尝试在函数计算实例中直接处理或缓存几百GB的大文件，可能会超出实例的内存或临时存储空间限制，导致操作失败。
二、函数执行时间限制
函数计算对函数执行时间有限制：一般情况下，函数计算的执行时间限制在几分钟到一小时之间，具体取决于函数计算的配置和限制。如果您的函数需要花费很长时间来写入大文件（例如，由于网络延迟或文件处理复杂度高），可能会超出这个限制。
三、性能和效率考虑
写入大文件的性能问题：在处理大文件时，需要考虑网络带宽、OSS的读写性能以及函数计算实例的处理能力。如果这些因素中的任何一个成为瓶颈，都可能导致写入速度变慢或操作失败。
成本考虑：虽然OSS的存储成本相对较低，但频繁的读写操作可能会产生较高的网络流量费用。在处理大文件时，需要权衡成本和性能之间的关系。
四、其他限制和注意事项
函数计算在同一地域下的一个服务最多支持配置5个OSS挂载点：这是阿里云官方文档中提到的一个限制，可能影响到您在函数计算中挂载多个OSS桶的能力。
确保服务和OSS的网络配置相匹配：特别是当您使用内网endpoint时，需要确保函数计算实例和OSS桶处于同一地域内，以避免跨地域访问带来的额外延迟和费用。
检查角色权限是否正确配置：确保您的函数计算服务具有访问OSS所需的权限，以避免访问权限相关错误。
综上所述，虽然理论上可以使用文件系统的API在阿里函数计算中写入大文件到OSS，但在实际操作中需要考虑多种限制和注意事项。为了确保操作的顺利进行，建议您合理规划文件大小、选择合适的函数计算实例规格、优化代码以提高性能，并关注成本和安全性问题。