在阿里函数计算（Function Compute，简称FC）中，是否需要构建Docker镜像主要取决于您的应用部署需求和所选的运行环境。关于您提到的dingtalk_stream库，以下是一些关键点分析：
dingtalk_stream库与Docker的关系
库与Docker的独立性：
dingtalk_stream库是一个用于处理钉钉（DingTalk）Stream模式相关功能的库。它本身是一个软件组件，与Docker镜像的构建没有直接关联。
Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含了运行某个应用所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
阿里函数计算中的运行环境：
阿里函数计算提供了多种运行环境，包括预置的运行环境和自定义运行环境。预置运行环境已经包含了常见的编程语言运行时和库，用户可以直接使用而无需构建Docker镜像。
如果dingtalk_stream库不是预置运行环境中包含的库，且您希望在函数计算中使用它，那么您需要确保这个库能够在您的函数计算环境中被正确加载和执行。
是否需要构建Docker
使用预置运行环境：
如果dingtalk_stream库可以在阿里函数计算的预置运行环境中直接运行（例如，如果您的函数是用Python编写的，并且dingtalk_stream库是一个纯Python库），那么您可能不需要构建Docker镜像。
在这种情况下，您可以直接将dingtalk_stream库作为依赖项添加到您的项目中，并在函数计算中直接导入和使用它。
使用自定义运行环境：
如果dingtalk_stream库需要特定的运行环境或配置，而预置运行环境无法满足这些要求，那么您可能需要构建一个自定义的Docker镜像。
在这个Docker镜像中，您需要包含dingtalk_stream库以及所有必要的依赖项和配置，以确保函数计算能够正确运行您的应用。
结论
因此，是否需要构建Docker镜像取决于多个因素，包括dingtalk_stream库的具体要求、阿里函数计算的预置运行环境以及您的应用部署需求。如果dingtalk_stream库可以在预置运行环境中直接运行，那么您可能不需要构建Docker镜像；否则，您可能需要构建一个自定义的Docker镜像来满足您的需求。
请注意，以上分析基于当前的信息和阿里函数计算的一般特性。具体情况可能因阿里函数计算的更新和变化而有所不同。因此，在做出决策之前，建议您查阅最新的阿里函数计算文档和指南。