在阿里云视觉智能开放平台中，活体检测的主要目的是判断图像或视频中的人脸是否为真实活体，即确保用户正在进行实时交互，以防止恶意用户利用照片、视频或模拟设备进行欺诈行为。关于您的问题，即活体检测在检测活人时是否能检查出照片对着摄像头验证通过，这主要取决于活体检测技术的准确性和实现方式。
阿里云活体检测技术的特点
高维度特征分析：阿里云视觉智能开放平台的活体检测技术采用了高维度特征分析，旨在有效防止屏幕二次翻拍、头模、打印图片等作弊攻击。
实时性要求：活体检测通常要求通过摄像头实时拍摄用户的真实面部特征，以确保用户正在进行实时交互。
安全措施：阿里云平台提供了多种安全措施，如多次验证活体检测结果、采用更加严格的活体标准、限制每次活体检测的时间长度等，以提高检测的准确性和可靠性。
照片对着摄像头验证的可能性
理论上：如果直接使用照片对着摄像头进行验证，而活体检测技术不够严格或存在漏洞，那么有可能被误判为活体。然而，阿里云视觉智能开放平台的活体检测技术已经过不断优化和升级，具有较高的准确性和抗攻击能力。
实际应用中：在实际应用中，阿里云视觉智能开放平台的活体检测技术通常能够准确区分真实活体和照片、视频等非活体图像。这是因为活体检测技术会分析图像中的多种特征，如眼球运动、面部表情变化、皮肤纹理等，这些特征在照片或视频中往往难以完全模拟。
综上所述，阿里云视觉智能开放平台的活体检测技术在检测活人时，通常能够准确区分真实活体和照片对着摄像头验证的情况。然而，任何技术都不是绝对完美的，其准确性和可靠性可能受到多种因素的影响，如照片质量、光照条件、人脸角度等。因此，在使用活体检测技术时，建议结合其他安全措施和验证手段，以提高整体的安全性和可靠性。
注意事项
在实际应用中，应确保活体检测技术的实现方式符合安全要求，避免存在漏洞或安全隐患。
对于重要的应用场景，如金融支付、身份验证等，建议采用多重验证手段，以提高安全性和可靠性。
如有需要，可联系阿里云技术支持获取更详细的技术支持和指导。