在Flink CDC（Change Data Capture）中，启动方式主要依赖于其配置和部署环境。Flink CDC 是 Flink 社区开发的一个组件，用于从数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）中实时捕获全量和增量数据。以下是关于 Flink CDC 启动方式的详细说明：
一、启动模式
Flink CDC MySQL Connector 可以通过参数 scan.startup.mode 配置启动模式，主要有两种模式：
initial：
描述：在首次启动时，对数据库的表执行初始快照（snapshot），快照数据读取完成后继续读取 binlog（二进制日志）数据。这个模式可以得到历史到现在的所有数据。
适用场景：如果需要读取全量的数据，包括历史数据和 binlog 数据，则选用此模式。
默认设置：initial 是默认的启动模式。
latest-offset：
描述：首次启动时不执行快照，只读取 binlog 的最新数据。
适用场景：如果只需要最新的 binlog 数据，而不需要历史数据，则选用此模式。
二、部署方式
Flink CDC 的部署方式较为灵活，可以根据不同的环境和需求选择合适的模式，常见的部署方式包括：
Standalone 模式：
在独立的 Flink 集群上部署和运行 Flink CDC 作业。这种方式相对简单，适用于测试和开发环境。
YARN 模式：
在 Hadoop YARN 资源管理器上部署和运行 Flink CDC 作业。这种方式可以高效地利用集群资源，根据任务优先级执行作业，并且具备自动化处理任务失败的机制。适用于生产环境。
注意：使用 YARN 模式时，需要先启动 Hadoop 和 YARN，因为 Flink 的 YARN 模式依赖于 Hadoop 生态。
三、启动步骤
无论是哪种部署方式，Flink CDC 的启动步骤大致如下：
环境准备：确保 JDK、Hadoop（如果使用 YARN 模式）、Zookeeper 等依赖项已经安装并配置好。
Flink 集群部署：根据选择的部署方式（Standalone 或 YARN），安装并配置 Flink 集群。
作业提交：
如果是 Standalone 模式，可以直接通过 Flink 的命令行工具提交作业。
如果是 YARN 模式，需要先启动 Hadoop 和 YARN，然后通过 Flink 的命令行工具提交作业，并指定 YARN 集群模式和相关的 JAR 文件路径。
配置启动参数：根据需要设置 Flink CDC 的启动参数，如 scan.startup.mode，以控制启动模式。
启动作业：执行启动命令，Flink CDC 作业将开始运行，并从指定的启动模式开始捕获数据库的变化数据。
Flink CDC 的启动方式包括 initial 和 latest-offset 两种模式，可以根据需要选择。同时，Flink CDC 可以在 Standalone 或 YARN 等不同模式下部署和运行，具体选择哪种模式取决于实际的应用场景和需求。在启动 Flink CDC 作业之前，需要确保环境准备充分，并按照正确的步骤进行作业提交和配置。