PTS支持对AnalyticDB PostgreSQL进行压测。
PTS（Performance Testing Service）是阿里云提供的一款商业化的性能测试工具，具备强大的分布式压测能力。它支持按需发起百万并发、千万TPS流量的压测任务，并且100%兼容JMeter。PTS提供了场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能，可以快速创建业务压测脚本，精准模拟不同量级用户访问业务系统，从而帮助业务快速提升系统性能和稳定性。
对于AnalyticDB PostgreSQL版实例，PTS支持通过JDBC压测节点进行性能测试。在测试过程中，用户可以配置数据库类型、数据库URL等基本信息，并可以根据需要设置压测模式、连接池配置等。此外，PTS还支持在正式压测前进行场景调试，以确保整个串联链路中各个查询的连通性，避免由于人为配置错误导致压测失败。
压测完成后，用户可以在PTS控制台中查看详细的测试报告，包括成功率、平均RT、TPS、异常数和总请求数等关键指标。这些指标可以帮助用户全面了解系统的性能表现，并据此进行性能调优和容量规划。
综上所述，PTS作为一款功能强大的性能测试工具，完全支持对AnalyticDB PostgreSQL进行压测，以满足用户对系统性能和稳定性的测试需求。
如何使用PTS进行压测
使用PTS（Performance Testing Service）进行压测是一个系统且详细的过程，主要包括配置压测场景、配置施压环境、启动压测以及查看压测报告等步骤。以下是一个详细的操作流程：
一、配置压测场景
登录PTS控制台：
登录阿里云账号，进入PTS控制台。
创建压测场景：
在PTS控制台中，选择“性能测试” > “创建场景”。
填写场景名称，并根据需要选择压测模式（如HTTP、JDBC等）。
编排业务接口（API）：
根据业务模型，编排需要压测的接口。
输入每个接口的压测URL、请求方式（GET/POST等）、请求头和请求体等。
配置接口之间的参数传递和断言，确保接口之间的数据联动正确。
调试场景：
在编排完所有接口后，进行场景调试。
确保每个接口都能正常调用，并且接口之间的数据传递无误。
二、配置施压环境
设置压测量级：
根据压测需求，设置每个接口的请求量（RPS或并发用户数）。
可以设置压测的总时长、最大并发数等参数。
配置压测环境：
选择压测的地域和压测机规格。
根据需要配置网络环境和客户端参数等。
三、启动压测
保存并启动压测：
在配置完压测场景和施压环境后，保存配置。
选择“启动压测”并设置执行周期（如立即执行、定时执行等）。
监控压测过程：
在压测过程中，可以实时查看压测的监控数据。
包括成功率、响应时间、TPS等关键指标。
四、查看压测报告
查看报告：
压测完成后，在PTS控制台中查看压测报告。
报告将详细展示压测的各项指标和性能数据。
分析性能瓶颈：
根据压测报告中的数据和图表，分析系统的性能瓶颈。
找出导致性能问题的原因，并制定相应的优化方案。
注意事项
在进行压测前，请确保已经备份了所有重要数据，以防压测过程中数据丢失或损坏。
根据实际业务需求选择合适的压测模式和参数，避免过度压测导致系统崩溃或数据异常。
在压测过程中，要密切关注系统的性能和稳定性，及时发现问题并处理。
以上是使用PTS进行压测的基本流程。由于PTS是一个功能强大的性能测试工具，具体操作可能会根据业务需求和环境配置的不同而有所差异。因此，在实际操作中，请参考阿里云PTS的官方文档和指南进行操作。