查看自己的边缘函数（Edge Function）需要多少CPU时间，通常取决于你使用的云服务提供商和具体的边缘计算平台。不同的平台可能有不同的工具和方法来监控和分析函数的性能，包括CPU时间。以下是一些通用的方法和步骤，可以帮助你开始：
使用云服务提供商的监控工具：
大多数云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud等）都提供了强大的监控和分析工具，用于跟踪和分析你的函数执行情况，包括CPU时间。例如，在AWS中，你可以使用CloudWatch来监控Lambda函数的性能，包括CPU使用情况（虽然Lambda函数通常不直接暴露CPU时间，但你可以通过执行时间和资源使用情况来间接了解）。
查看函数执行日志：
大多数边缘函数平台都允许你查看函数的执行日志。虽然这些日志可能不直接显示CPU时间，但它们通常会包含执行时间（即函数从开始执行到完成所需的时间），这可以作为CPU时间的一个近似指标。
使用第三方监控和分析工具：
有些第三方工具和服务专注于云服务和边缘计算的监控和分析。这些工具可能提供更详细的性能指标，包括CPU时间。你可以研究并尝试这些工具，以找到最适合你需求的解决方案。
编写自定义监控代码：
如果你需要更详细的性能数据，你可以考虑在函数内部编写自定义的监控代码。例如，你可以在函数的不同部分插入时间戳，以计算各个部分的执行时间。这种方法虽然比较繁琐，但可以提供最准确和详细的数据。
考虑使用Profiler：
一些云服务提供商提供了Profiler工具，允许你深入分析函数的性能，包括CPU使用情况。这些工具通常可以帮助你识别性能瓶颈，并优化你的函数代码。
阅读文档和社区资源：
不同的边缘计算平台可能有不同的特性和限制。因此，阅读官方文档和参与社区讨论是了解如何监控你的函数性能的好方法。
请注意，由于边缘计算环境的特殊性和多样性，上述方法可能需要根据你使用的具体平台和场景进行调整。如果你使用的是特定的边缘计算平台或框架，请查阅相关的文档和社区资源以获取更具体的指导。