ModelScope-FunASR确实支持热词功能，并且热词功能可以用来优化特定词汇的识别效果，尤其是对于一些领域特定术语、品牌名、专有名词等。调整模型参数后，是否需要配合设置热词并不绝对，这取决于您的具体需求：
1. 需求决定是否使用热词：如果您希望提升某些关键词的识别准确率，尤其是那些模型可能不易识别的专有名词或行业术语，那么设置热词是必要的。热词能够作为额外的上下文提示模型，增强这些词的识别概率。
2. 模型调整与热词互补：模型的调整，比如改变VAD参数、采样率、降噪设置等，是为了优化整体的识别性能。而热词则是针对特定词汇的优化策略。两者可以相辅相成，模型的整体优化加上热词的个性化定制，可以进一步提升识别效果。
3. 非必须但有时效增益：调整模型参数后，不强制要求使用热词，模型应该能基于调整后的参数展现出改进的性能。但是，在某些特定场景下，如识别精度要求极高或者有大量专有名词需要准确识别时，结合热词可以带来显著的效益。
总结来说，调整完毕后的ModelScope-FunASR模型不一定非要配合热词设置才会生效，但根据应用场景合理利用热词功能，可以进一步提升特定词汇的识别准确率和整体的用户体验。是否使用热词，应基于您的具体应用场景和识别需求来决定。