在ModelScope平台上，当两个模型的入参看起来一模一样时，使用`AutoModel`进行区分主要依赖于模型的唯一标识符，如模型ID或者模型的名称。`AutoModel`是ModelScope提供的一个便捷的模型加载工具，它可以根据模型的标识自动加载正确的模型结构和配置，无需用户手动指定模型的所有细节。
具体来说，即使两个模型的输入参数（如数据格式、形状等）相同，每个模型在ModelScope上都有其唯一的模型标识，这个标识通常在模型的元数据中，包括但不限于模型的URL、版本号或模型的名称。当你使用`AutoModel`时，需要提供这个关键的标识信息，以便系统能够加载正确的模型。
例如，如果你有两个模型，尽管它们的输入参数相似，但你可以这样做：
```python
from modelscope import AutoModel
# 假设有两个模型，模型A和模型B，它们的模型ID分别为'foo/bar123'和'baz/qux456'
model_A = AutoModel.from_pretrained('foo/bar123')
model_B = AutoModel.from_pretrained('baz/qux456')
# 即便model_A和model_B的使用方式和输入参数相同，通过不同的模型ID，它们被正确加载为两个不同的模型实例
```
此外，除了模型ID，还可以通过模型的版本号来进一步精确指定加载哪个版本的模型，这样即使模型名相同，也能通过版本号来区分。
总之，即使模型的入参相同，`AutoModel`是通过模型的唯一标识（主要是模型ID和版本号）来区分和加载不同模型的，确保了模型使用的准确性和灵活性。