关于ModelScope-FunASR中热词（hotwords）的数量限制，官方文档或直接的声明中没有明确指出一个确切的最大数量。热词功能允许用户指定一些关键词以提高这些词在语音识别过程中的识别率，这对于特定领域应用非常有用，比如在客服系统中强调产品名称或特定术语。
然而，加载热词的数量会受到几个因素的间接限制：
1. 系统资源：热词的加载和处理需要占用一定的内存和计算资源。过多的热词可能会增加模型运行时的负担，特别是在资源受限的环境下（如边缘设备），可能导致性能下降或内存溢出。
2. 模型兼容性：不同的模型版本和配置可能对热词的处理能力有不同的限制。某些模型可能优化了热词处理逻辑，能够高效处理更多的热词；而其他模型可能因为结构或算法设计的原因，对热词数量更为敏感。
3. 性能考量：即便技术上可以加载更多热词，过多热词也可能导致识别速度减慢或准确性下降，因为模型需要在识别过程中平衡所有热词的权重，这可能引入额外的复杂度。
因此，建议的做法是根据实际应用场景的需要，合理选择和调整热词列表。如果需要明确知道最大热词数量限制，最佳途径是直接咨询ModelScope的官方技术支持或查阅最新的开发者文档，以获得针对当前模型版本的具体指导。同时，实践中可以通过测试不同的热词数量，观察系统性能和识别效果的变化，来确定一个最优的热词加载策略。