确实，现代的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术已经相当成熟，能够实现文字与表格的智能拆分与识别。OCR系统不仅能识别文档中的纯文本，还能识别并结构化提取表格数据。这一功能对于处理报表、发票、银行对账单等含有大量结构化数据的文档尤为重要。
例如，阿里云的OCR服务就提供了表格识别的功能，它能够自动检测并识别文档中的表格结构，包括单元格的划分、行列内容的识别，最后输出为Excel或CSV等结构化数据格式，方便进一步的数据处理和分析。这项技术通常涉及以下步骤：
1. 文档分析：首先，OCR引擎会对输入的图像或PDF文档进行分析，识别出其中的文字和表格区域。
2. 表格结构识别：接着，系统会识别表格的结构，包括行和列的位置，确定单元格的边界。
3. 内容提取：在确定了表格结构之后，OCR技术会对每个单元格内的文字进行识别，并尽可能保持原有的格式和布局信息。
4. 数据输出：最后，识别到的表格数据会被导出为可编辑的电子表格文件或其他结构化数据格式，便于用户直接使用。
除了阿里云，其他知名的OCR服务提供商如Google Cloud Vision API、Microsoft Azure的Form Recognizer等也提供了类似的能力，能够实现文字与表格的混合文档的自动化拆分与识别。不过，对于复杂或设计特殊的表格，可能仍需人工校验以提高数据的准确性。