Linux DataEase数据可视化分析工具结合cpolar实现远程访问

阿里云服务器

要将Linux上安装的DataEase数据可视化分析工具结合cpolar实现远程访问,您需要按照以下步骤进行操作:

1.安装并配置cpolar

首先确保您已经在Linux服务器上安装了cpolar内网穿透工具。如果没有,可以按照以下步骤进行安装:

```bash

# 添加cpolar的APT仓库(适用于基于Debian的系统,如Ubuntu)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cpolar/cpolar/main/debian/setup.sh | sudo bash

# 安装cpolar

sudo apt update && sudo apt install cpolar

# 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

# 设置cpolar服务开机自启动

sudo systemctl enable cpolar

```

如果您使用的是RPM-based系统(如CentOS、Fedora),请参考cpolar官方文档使用对应的安装命令。

2.获取DataEase的访问地址

确认DataEase已经在Linux服务器上正确安装并运行。访问DataEase的本地访问地址(通常是`http://localhost:port`或`http://your_server_ip:port`),确保您能在本地浏览器中看到DataEase的登录界面。记下DataEase运行的端口号。

3.创建cpolar隧道

使用cpolar为DataEase创建一个公网可访问的隧道。打开终端,运行以下命令:

```bash

cpolar tunnel http --port your_dataease_port

```

将 `your_dataease_port` 替换为实际的DataEase运行端口号。执行命令后,cpolar将为您分配一个临时的公网访问地址。

4.查看并记录公网访问地址

执行上述命令后,cpolar会输出一个类似如下格式的公网访问地址:

```

http://your_subdomain.cpolar.io:your_port

```

其中,`your_subdomain` 是cpolar随机分配的子域名,`your_port` 是随机分配的端口号。这个地址就是远程访问DataEase的公网URL。

5.(可选)绑定自定义域名

如果您希望使用自己的域名而不是cpolar提供的子域名,可以购买并配置一个域名,然后在cpolar Web UI中将隧道绑定到您的自定义域名。具体操作请参照cpolar官方文档。

6.远程访问DataEase

现在,您可以在任何网络环境下,通过第4步获取的公网访问地址在浏览器中访问DataEase。输入用户名和密码登录,即可远程进行数据可视化分析。

7.(可选)持久化隧道

如果需要长期稳定地远程访问DataEase,可以将临时隧道转换为持久化隧道。登录cpolar Web UI(通常在本地访问 `http://localhost:9200`),找到刚才创建的临时隧道,将其转化为持久化隧道,并设置合适的隧道名称和备注。这样,即使重启服务器,该隧道也会自动恢复并保持公网访问地址不变。

通过以上步骤,您已经成功将Linux上的DataEase数据可视化分析工具结合cpolar实现了远程访问。后续如有需求调整,可以直接通过cpolar Web UI进行管理。