图像识别与目标检测在计算机视觉领域中各自扮演着重要的角色，但它们之间存在一些明显的区别。
图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。这主要是一个分类任务，即识别图像中的对象是什么。图像识别技术通常用于人脸识别、商品识别等应用，例如，在安全检查、身份核验、移动支付，以及无人零售领域等。图像识别的传统流程包括图像采集、预处理、特征提取和识别。
而目标检测的任务则更为复杂，它不仅要识别图像中的对象，还需要确定这些对象在图像中的位置和大小。这涉及到了目标定位、目标分类和目标框回归等多个步骤。目标检测的应用领域十分广泛，包括人工智能、自动驾驶、安防监控、图像检索等。例如，在智能家居、交通管制系统、视频监控系统以及医学影像自动诊断等领域，目标检测都发挥着重要的作用。
简而言之，图像识别主要关注于对图像中对象的分类，而目标检测则更进一步，不仅要识别对象，还要确定对象在图像中的具体位置和大小。因此，目标检测在难度和精度要求上通常高于图像识别。