函数计算（FC）与弹性计算服务（ECS）在架构、运行方式和优化目标上有所不同，因此它们在连接数据库时的性能表现也可能存在差异。当您发现FC连接数据库比ECS慢时，可能是由于多种因素导致的，包括网络延迟、资源分配、冷启动等。
针对这种情况，您可以尝试以下优化策略来提升FC连接数据库的性能：
网络优化：
确保FC和数据库之间的网络连接稳定且延迟低。可以考虑使用阿里云提供的专有网络（VPC）和高速通道（Express Connect）来优化网络性能。
如果数据库和FC部署在不同的地域或可用区，可以考虑将它们部署到同一地域或可用区，以减少网络延迟。
资源分配：
在FC中，根据实际需要为函数分配足够的内存和CPU资源，以确保函数能够快速响应和处理数据库连接请求。
考虑使用预留实例或按量付费实例来确保数据库的稳定性和性能。
冷启动优化：
FC的冷启动时间可能会影响数据库连接的性能。通过预热函数、使用常驻实例或容器化技术，可以减少冷启动时间。
数据库连接池：
在FC中使用数据库连接池技术，以减少频繁创建和关闭数据库连接的开销。连接池可以重用现有的数据库连接，提高连接效率。
数据库性能优化：
对数据库进行性能调优，包括索引优化、查询优化、参数调整等，以提高数据库响应速度和吞吐量。
使用合适的数据库驱动和客户端库，确保它们与FC和数据库之间的兼容性。
使用云服务集成：
阿里云提供了多种云服务集成方案，如FC与数据库服务的直接集成。利用这些集成方案，可以简化配置和管理，提高性能。
监控与诊断：
使用阿里云的监控工具对FC和数据库的性能进行实时监控，以便及时发现和解决性能瓶颈。
根据监控数据进行性能诊断，定位并解决潜在的性能问题。
需要注意的是，每个应用场景和架构都有其独特的需求和挑战，因此上述优化策略可能需要根据实际情况进行调整和组合使用。建议在进行优化时与阿里云的技术支持团队保持沟通，以便获得更专业的建议和帮助。