在 ChaosBlade 和 ChaosBlade Operator 中都有故障模拟的代码，这主要是出于以下原因：
功能定位不同：
ChaosBlade 是一个混沌工程工具，主要用于在分布式系统中进行故障注入和实验，以测试系统的稳定性和可靠性。它提供了丰富的故障模拟能力，包括但不限于 CPU、内存、磁盘、网络等方面的故障模拟。这些故障模拟的代码主要存在于 ChaosBlade 的核心库中，以便用户可以灵活地通过命令行或 API 调用这些功能。
ChaosBlade Operator 则是一个 Kubernetes 控制器，用于在 Kubernetes 集群中自动化地管理和执行 ChaosBlade 的故障注入实验。Operator 的主要作用是简化 ChaosBlade 在 Kubernetes 中的使用，例如通过 CRD（自定义资源定义）来定义实验，并通过 Operator 来自动执行这些实验。因此，ChaosBlade Operator 中也需要包含一部分故障模拟的代码，以便能够解释和执行通过 CRD 定义的故障注入实验。
抽象和复用：
为了避免代码重复和提高代码复用性，ChaosBlade 和 ChaosBlade Operator 之间可能会共享一些通用的故障模拟代码库或组件。这些共享的代码库或组件通常会被抽象成独立的模块或库，供 ChaosBlade 和 ChaosBlade Operator 共同使用。这样，当需要添加新的故障模拟功能或修复现有功能时，只需在共享的代码库中进行修改，而无需在两个项目中分别进行。
扩展性和灵活性：
ChaosBlade 的设计初衷是提供一个灵活且可扩展的混沌工程工具，用户可以根据自己的需求定制和扩展故障模拟的功能。因此，ChaosBlade 的核心库中包含了大量的故障模拟代码，以便用户可以轻松地使用这些功能进行故障注入实验。
而 ChaosBlade Operator 则通过 Kubernetes 的 CRD 机制提供了更高级别的抽象和配置能力，使得用户可以更加便捷地在 Kubernetes 集群中管理和执行 ChaosBlade 的实验。Operator 中的故障模拟代码主要是对这些高级别配置进行解析和执行。
综上所述，ChaosBlade 和 ChaosBlade Operator 中都有故障模拟的代码，这是因为它们各自承担了不同的功能角色，并在实现这些功能时共享了一些通用的故障模拟代码库或组件。这样的设计有助于提高代码的复用性、扩展性和灵活性。