如果您在大数据计算MaxCompute中使用开源的解析器，并且希望使用Parquet格式而不是内置的Tab格式，您可能需要通过创建EXTERNAL TABLE来实现。EXTERNAL TABLE是MaxCompute非结构化数据框架提供的一个功能，它允许MaxCompute与各种数据进行联通和读取。
对于Parquet格式的外部数据，您需要首先确保您的数据已经以Parquet格式存储在OSS（对象存储服务）或其他外部存储系统中。然后，您可以通过CREATE EXTERNAL TABLE语句来创建一个外部表，该表将指向存储在OSS中的Parquet格式数据。
以下是创建EXTERNAL TABLE的基本步骤和可能的DDL（数据定义语言）语句格式：
1. 确定您的外部数据在OSS中的位置，包括Bucket名称和文件路径。
2. 使用CREATE EXTERNAL TABLE语句来创建外部表。在创建语句中，您需要指定外部表的名称、列模式（即数据的模式定义）、存储格式（在这种情况下为Parquet），以及数据在OSS中的位置。
示例DDL语句可能类似于以下格式：
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE <external_table_name> (
<column1_name> <column1_datatype>,
<column2_name> <column2_datatype>,
...
)
ROW FORMAT SERDE '<parquet_serde_class>'
STORED AS PARQUET
LOCATION 'oss://<bucket_name>/<file_path>';
```
在这个示例中，您需要将`<external_table_name>`替换为您想要为外部表指定的名称，`<columnX_name>`和`<columnX_datatype>`替换为实际的列名和数据类型，`<parquet_serde_class>`替换为用于Parquet格式的适当的SerDe类，`<bucket_name>`替换为您的OSS Bucket名称，`<file_path>`替换为Parquet文件在OSS中的路径。
请注意，上述示例是一个通用的框架，具体的DDL语句可能会根据您的实际需求和MaxCompute的版本有所不同。因此，建议您查阅MaxCompute的官方文档或相关资源，以获取针对您所使用的MaxCompute版本的准确指导和最佳实践。
此外，由于您使用的是开源的解析器，可能还需要确保您的解析器支持Parquet格式，并且能够正确解析存储在OSS中的Parquet数据。这可能涉及到配置解析器的相关参数或使用特定的库来处理Parquet数据。
最后，请确保您有足够的权限来访问OSS中的数据，并在MaxCompute中创建外部表。如果您遇到任何问题或错误，建议查阅MaxCompute的错误消息和日志，以便进行故障排除和解决问题。