MaxCompute（也称为ODPS，Open Data Processing Service）是阿里云提供的一种大数据计算服务。它主要是一个基于Hadoop生态系统的数据仓库服务，用于处理和分析大规模数据。在MaxCompute中，您通常不能直接升级Python库，比如imbalanced-learn，因为MaxCompute是一个托管服务，其运行环境和库版本是由阿里云管理的。
如果您需要在MaxCompute环境中使用特定版本的imbalanced-learn库，您可以考虑以下几种方法：
检查MaxCompute官方文档：
首先，查看MaxCompute的官方文档或发布说明，看看是否已经包含了您需要的imbalanced-learn库版本。阿里云可能会定期更新其运行环境中的库版本。
使用UDF（用户自定义函数）：
如果您需要在MaxCompute上执行某些特定的、需要特定Python库版本的代码，您可以考虑编写用户自定义函数（UDF）。然后，您可以在UDF中包含所需的库版本，并将UDF部署到MaxCompute中。但是，请注意，UDF通常是用于处理简单逻辑，对于复杂的机器学习模型，可能并不适合。
使用其他服务：
如果您需要运行特定版本的Python库，并且MaxCompute不能满足您的需求，您可以考虑使用阿里云的其他服务，如Data Science Workshop（DSW）或机器学习PAI服务。这些服务可能提供了更灵活的Python环境，允许您安装和升级所需的库。
联系阿里云技术支持：
如果您有特定的需求，并且阿里云当前的MaxCompute环境不能满足您的需求，您可以联系阿里云的技术支持，询问他们是否支持升级特定库的版本，或者他们是否有其他解决方案可以推荐。
在本地或虚拟机中运行：
如果您只是想试验或开发特定的模型，您可以在本地机器或虚拟机中安装最新版本的imbalanced-learn库，并使用您的本地环境进行开发和测试。一旦模型开发完成，您可以将其部署到MaxCompute或其他生产环境中。
请注意，直接修改MaxCompute的Python环境或库版本可能会导致兼容性问题或不稳定的行为，因此建议谨慎操作，并始终参考阿里云的官方文档和最佳实践。