在大数据计算MaxCompute中遇到报错，其根本原因可能有很多种，资源不足只是其中之一。报错可能是由于资源限制、配置不当、数据问题、代码错误、权限问题等多种因素引起的。
对于资源不足的情况，确实可能导致作业执行失败或性能不佳。MaxCompute是一个分布式计算平台，它依赖于集群中的计算资源和存储资源来处理数据。如果作业所需的资源超过了集群的可用资源，就可能导致作业执行失败。在这种情况下，调整参数（例如增加计算资源配额、调整并发度等）可能有助于解决问题。
然而，仅仅通过调整参数并不一定能解决所有问题。如果报错是由于其他原因引起的，例如代码逻辑错误、数据格式问题或权限不足等，那么仅仅调整参数是无法解决问题的。在这种情况下，需要针对具体的报错信息进行分析和排查，找到问题的根本原因并采取相应的解决措施。
因此，当在MaxCompute中遇到报错时，建议首先查看报错信息，了解报错的具体原因。根据报错信息，可以尝试调整参数来优化作业的执行，但也要注意检查其他可能的原因，如代码、数据、权限等。如果无法确定问题的根本原因，建议查阅MaxCompute的官方文档或联系技术支持以获得更专业的帮助。
总之，调整参数可能是解决MaxCompute中某些报错问题的一种方法，但并非万能之策。需要综合考虑多种因素，找到问题的根本原因并采取适当的解决措施。