MaxCompute任务执行时间突然变长，可能由多种因素导致。以下是一些建议的解决步骤：
检查资源使用情况：
如果你是后付费用户，检查整个后付费的共享池是否已经没有富余的资源。如果是，等待共享池中的前一个作业处理完，或者根据作业使用的CU情况，购买预付费CU。
如果你是预付费用户，检查是否有其他人的作业占用了过多资源，导致你的作业排队。如果是，可以优化作业执行计划，错峰运行作业。
查看作业日志：
通过LogView查看作业执行的日志，检查是否有错误或警告信息。这有助于定位问题的根源。
查看每个任务的执行时长，判断是何种类型的慢任务。例如，如果SQL中存在数据倾斜，可能导致某个任务时长过大。
优化数据集和查询：
检查数据集是否开启了缓存功能。如果没有，开启缓存功能可以避免每次访问都查询数据库，提高查询效率。
优化数据集的自定义SQL，避免使用不必要的字段和不合适的操作符号。
使用SQL将业务需要的字段查询生成新的数据集，避免多余数据影响查询速度。
检查作业依赖：
如果作业一直在等待状态，通过LOGVIEW检查是否有未完成的依赖任务。如果有，确保依赖任务正确执行并完成。
注意检查是否存在隐藏的依赖关系，比如某些作业可能间接依赖于其他作业的输出。
检查数据分布和倾斜：
如果作业中涉及JOIN或GROUP BY操作，检查是否存在数据倾斜。数据倾斜可能导致某些任务执行时间过长。
尝试优化JOIN和GROUP BY操作，比如通过添加索引、调整分区策略或修改JOIN方式等。
检查网络和环境因素：
确保MaxCompute所在的网络环境稳定，没有出现网络拥塞或中断的情况。
检查MaxCompute的集群状态，确保集群运行正常，没有出现故障或异常。
联系技术支持：
如果以上步骤都无法解决问题，建议联系MaxCompute的技术支持团队，获取更专业的帮助和解决方案。
请注意，每个问题的具体情况可能不同，因此需要根据实际情况灵活应用这些建议。同时，定期监控和分析作业性能，可以帮助预防和及时解决类似的问题。