在 Apache Flink 中，`MapState` 是一个状态后端提供的数据结构，用于存储键值对。`MapState` 并不是设计为可以通过直接操作迭代器来删除键（key）的。通常，你应该使用 `MapState` 提供的 `remove(key)` 方法来删除特定的键。
直接操作 `MapState` 的内部迭代器并尝试删除元素可能会导致不可预期的行为和错误，因为这样的操作可能会破坏 `MapState` 的内部状态，使其不一致或无效。此外，这种操作可能并不符合 Flink 的状态一致性和容错性的要求。
如果你需要删除 `MapState` 中的多个键，你应该遍历这些键，并对每个键调用 `remove(key)` 方法。例如：
```java
MapState<K, V> mapState = ...; // 获取或定义你的 MapState
Iterable<K> keysToRemove = ...; // 获取需要删除的键的集合
for (K key : keysToRemove) {
mapState.remove(key);
}
```
在 Flink 的流处理中，状态操作通常需要在 keyed stream 的上下文中进行，以确保状态操作与特定的键相关联。这意味着你的操作应该在一个 `KeyedProcessFunction` 或其他支持状态操作的函数中进行。
如果你尝试在并行处理环境中直接操作 `MapState` 的迭代器来删除键，可能会遇到并发问题，因为不同的并行任务可能同时尝试修改状态。此外，由于 Flink 的状态是检查点（checkpoint）和快照（snapshot）的，直接修改迭代器可能会破坏这些机制，导致数据丢失或状态不一致。
因此，建议始终使用 `MapState` 提供的 API 方法来操作状态，以确保数据的一致性和正确性。如果你发现需要批量删除键的场景，考虑将需要删除的键收集起来，并在合适的时候遍历这些键并调用 `remove(key)` 方法。