在 Flink 中，当遇到 sink 表建表字段过短导致数据无法插入的情况时，有几种策略可以考虑来丢弃这些不合格的数据。以下是一些建议：
1. 使用过滤操作：在将数据写入 sink 表之前，可以使用 Flink SQL 的 WHERE 子句或 Filter 函数来过滤掉那些不符合目标表字段长度要求的数据。这样，只有符合要求的数据才会被发送到 sink 表。
```sql
INSERT INTO sink_table
SELECT *
FROM source_table
WHERE LENGTH(column_name) <= target_length;
```
在上面的示例中，`column_name` 是需要检查长度的字段，`target_length` 是 sink 表中对应字段的最大长度。只有当 `column_name` 的长度小于或等于 `target_length` 时，数据才会被插入到 `sink_table` 中。
2. 自定义 Sink Function：如果标准的 Flink SQL 操作无法满足需求，你可以实现自定义的 Sink Function 来处理这种情况。在自定义 Sink Function 中，你可以编写逻辑来检查每条记录，并丢弃那些字段长度超过目标表限制的数据。
在自定义 Sink Function 中，你可以重写 `invoke` 方法，并在其中添加逻辑来检查数据。如果数据不符合要求，你可以选择不将其写入 sink 表，或者将其记录到日志中以便后续分析。
3. 使用旁路输出（Side Outputs）：Flink 支持旁路输出，允许你将不符合条件的数据发送到与主输出不同的流中。这样，你可以将合格的数据写入 sink 表，同时将不合格的数据发送到另一个地方进行处理或记录。
要使用旁路输出，你需要在 Flink 作业中定义一个或多个旁路输出流，并在处理逻辑中根据条件将数据发送到相应的输出流。
4. 修改源数据或目标表结构：如果可能的话，考虑修改源数据或目标表的结构来解决字段长度问题。例如，你可以修改源数据生成逻辑，确保生成的数据符合目标表的字段长度要求。或者，你可以调整目标表的字段长度限制，以容纳更长的数据。
请注意，丢弃不合格数据可能会导致数据丢失或不一致，因此在实施这些策略之前，请确保你了解业务需求和数据的完整性要求。此外，建议在丢弃数据之前进行充分的测试和验证，以确保你的处理逻辑符合预期。