Apache Flink 目前对于 CDC（Change Data Capture）整库同步的支持涵盖了多种数据库和存储系统。以下是 Flink CDC 目前支持的一些主要数据库和存储系统：
MySQL：Flink CDC 连接器可以捕获 MySQL 数据库中的变更数据，并将这些变更数据实时同步到其他系统或存储中。
PostgreSQL：类似 MySQL，Flink 也支持从 PostgreSQL 数据库中捕获变更数据。
Debezium：Debezium 是一个开源的 CDC 平台，它支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等）。虽然 Flink 本身不直接提供对所有 Debezium 支持的数据库的 CDC 连接器，但可以通过集成 Debezium 和 Flink 来实现更广泛的 CDC 支持。
Canal：Canal 是阿里巴巴开源的基于数据库增量日志解析的、提供增量数据订阅与消费的框架。它主要支持 MySQL，但也可以扩展支持其他数据库。通过集成 Canal 和 Flink，可以实现 MySQL 等数据库的 CDC 功能。
TiDB：TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库，它兼容 MySQL 协议和生态。Flink CDC 可以捕获 TiDB 中的数据变更。
OceanBase：OceanBase 是由阿里巴巴集团和蚂蚁金服共同研发的分布式关系数据库，也支持通过 Flink CDC 进行数据同步。
其他数据库：随着 Flink 社区的不断发展和壮大，可能会有更多数据库的 CDC 支持被添加到 Flink 中。你可以查看 Flink 的官方文档或社区更新来获取最新的支持列表。
需要注意的是，虽然 Flink CDC 提供了对多种数据库的支持，但具体的实现和性能可能会因数据库类型、版本、配置以及使用场景的不同而有所差异。因此，在选择使用 Flink CDC 进行整库同步时，建议根据具体的业务需求和场景进行详细的测试和验证。