Apache Flink 本身并不直接支持通过 Hive Server2 endpoint 提交任务到不同的集群。Flink 与 Hive 的集成主要是通过 Flink 的 Hive Connector 来实现的，这个连接器允许 Flink 读取和写入 Hive 表。但是，Hive Connector 的配置通常是针对单个 Hive 集群的，它并不支持动态地切换到不同的 Hive 集群。
如果你想让 Flink 能够与不同的 Hive 集群交互，你通常需要在 Flink 作业的配置中为每个集群设置不同的 Hive 配置，并在运行时选择适当的配置。这通常意味着你需要在 Flink 作业提交之前或在运行时动态地更改 Flink 的配置。
一种可能的解决方案是创建多个 Flink 部署，每个部署都配置为与特定的 Hive 集群交互。然后，你可以根据需要将作业提交到适当的 Flink 部署。这要求你有足够的资源和管理能力来维护多个 Flink 部署。
另一种可能的解决方案是开发一个自定义的 Flink Connector 或服务，该服务能够根据作业的需求动态地连接到不同的 Hive 集群。这将是一个相对复杂的任务，需要深入理解 Flink 和 Hive 的内部工作机制，以及网络编程和配置管理。
需要注意的是，即使你能够实现这样的功能，也可能会遇到一些挑战和限制。例如，不同的 Hive 集群可能有不同的版本、配置和数据格式，这可能会导致兼容性问题或数据不一致。此外，管理和维护多个 Hive 集群的连接也可能增加复杂性和开销。
因此，在决定是否要实现这样的功能时，你需要仔细考虑你的需求、资源和技术能力，并权衡利弊。如果可能的话，最好尽量保持 Flink 和 Hive 集群的一致性，以简化集成和维护工作。