在使用 Flink CDC（Change Data Capture） 3.0 进行数据同步时，如果遇到全量同步能够成功而增量同步失败的情况，可以通过以下步骤进行排查：
检查源端数据库日志：
确认源端数据库是否有持续的增量数据产生。
查看是否有权限问题或网络问题导致 Flink CDC 无法正常连接到源端数据库。
检查 Flink CDC 配置：
核对 Flink CDC 的配置文件，确保增量同步的配置项正确无误。
检查增量同步相关的参数，如初始同步的起始位置、增量同步的偏移量等是否设置正确。
检查 Flink 任务日志：
仔细查看 Flink 任务的日志，特别是与增量同步相关的部分。
检查是否有错误或异常信息，这些信息可能指向问题的根源。
检查 Flink CDC 版本兼容性：
确认你使用的 Flink CDC 版本是否与源端数据库版本兼容。
查看 Flink CDC 的官方文档，了解是否有关于增量同步的特殊要求或限制。
检查偏移量管理：
对于增量同步，Flink CDC 需要维护一个偏移量来跟踪已经同步的数据位置。
检查偏移量是否正确更新和保存，以及是否有丢失或损坏的情况。
检查资源限制：
确认 Flink 集群是否有足够的资源（如 CPU、内存、网络带宽等）来支持增量同步。
检查是否有资源瓶颈或竞争条件导致增量同步失败。
检查 Flink CDC 客户端状态：
使用 Flink CDC 提供的客户端工具或 API，检查 Flink CDC 客户端的状态和连接情况。
确保客户端能够正常连接到源端数据库并接收增量数据。
尝试简化问题：
尝试创建一个简单的增量同步任务，只同步少量数据或只同步某个特定的表，以排除其他复杂因素的影响。
如果简单的任务能够成功，逐步增加复杂性和数据量，观察何时出现问题。
搜索社区和官方文档：
在 Flink CDC 的社区论坛、Stack Overflow 或官方文档中搜索类似的问题和解决方案。
可能有其他用户遇到了相同的问题，并分享了解决方案或遇到了相似问题的处理方法。
联系支持：
如果以上步骤都无法解决问题，可以考虑联系 Flink CDC 的官方支持或寻求专业的技术支持帮助。
通过以上步骤，你可以逐步排查 Flink CDC 增量同步失败的原因，并找到相应的解决方案。记得在排查过程中保持耐心和细心，仔细分析每个可能的因素，并逐一排除它们。