在文字识别OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）中，对于半角括号和全角括号的识别处理通常取决于OCR引擎的训练数据和算法设计。一些OCR引擎可能具有统一处理半角和全角括号的逻辑，而另一些则可能更侧重于直接识别图像中的字符形状。
全角括号和半角括号在视觉上有明显的差异，但OCR引擎在识别时可能会受到多种因素的影响，如图像质量、字体样式、字符大小等。因此，即使OCR引擎有统一处理这些括号的逻辑，也可能在某些情况下出现识别错误。
如果您发现OCR API将所有括号都识别为半角括号，这可能是由于以下原因：
训练数据偏差：OCR引擎的训练数据可能更多地包含半角括号的样本，导致模型在识别时更倾向于将其识别为半角括号。
算法设计：OCR引擎的算法可能更侧重于识别字符的基本形状和结构，而不是字符的编码方式（如全角或半角）。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：
检查输入图像：确保输入给OCR引擎的图像清晰、无噪点，并且字符的大小和样式适合OCR引擎的识别。
预处理图像：在将图像输入给OCR引擎之前，您可以尝试进行一些预处理操作，如二值化、去噪、字符分割等，以提高识别的准确性。
联系OCR服务提供商：如果您使用的OCR API是由第三方服务提供商提供的，您可以联系他们的技术支持团队，了解是否有针对全角/半角括号识别问题的解决方案或更新。
需要注意的是，OCR技术仍在不断发展中，不同的OCR引擎和API在性能上可能存在差异。因此，在实际应用中，您可能需要根据具体需求和场景选择合适的OCR解决方案，并进行必要的优化和调整。