modelscope-funasr 的 Docker 部署方式通常是为了方便用户在不直接安装依赖的情况下快速运行该语音识别模型。但是，是否需要进入容器内部手动执行某些命令，这完全取决于你如何配置和启动 Docker 容器以及你的使用场景。
一般来说，如果你通过 Dockerfile 或 docker-compose 配置了正确的入口点（ENTRYPOINT）和命令（CMD），那么容器在启动时会自动执行你指定的命令，而无需你手动进入容器内部执行。这通常包括启动语音识别服务、加载模型等步骤。
另一方面，如果你只是简单地使用 docker run 命令启动了一个容器，并且没有指定入口点和命令，或者你需要进行一些额外的配置或操作，那么你可能需要进入容器内部手动执行这些步骤。这可以通过 docker exec -it <container_id> /bin/bash 或类似的命令来实现，该命令会给你一个交互式 shell，允许你在容器内部执行命令。
对于 modelscope-funasr 的具体情况，我建议你查看其官方文档或 GitHub 仓库中的相关说明，以了解推荐的部署方式和最佳实践。通常，官方文档会提供详细的部署指南和示例，帮助你理解如何配置和使用 Docker 来运行 modelscope-funasr。
此外，如果你在使用过程中遇到问题或需要进一步的帮助，你可以尝试在相关的开发者社区、论坛或 GitHub 的 issue 跟踪器中寻求支持。那里的其他用户或开发者可能已经解决了类似的问题，并分享了他们的经验和解决方案。