ModelScope-FunASR是一个基于深度学习的语音识别模型，它支持多种模型的训练和推理。关于语言模型权重的设置，这通常涉及模型配置和训练过程中的参数调整。
在ModelScope-FunASR中，语言模型权重的设置并没有一个固定的参数名，因为它可能因模型的具体实现和版本而有所不同。通常，权重设置是在模型训练过程中通过优化算法自动调整的，以最小化预测误差并提高识别准确性。
如果你想要调整语言模型的权重，你可能需要查看ModelScope-FunASR的文档或源代码，以了解如何配置和训练模型。这可能涉及修改模型的配置文件、调整训练参数或使用特定的API来加载和设置权重。
请注意，直接修改语言模型的权重可能需要一定的专业知识和经验，以确保不会对模型的性能产生负面影响。如果你不熟悉这方面的操作，建议参考官方文档或寻求专业人员的帮助。
此外，ModelScope-FunASR是一个开源项目，社区中的其他开发者可能已经分享了他们关于权重设置的经验和最佳实践。你可以尝试在相关的论坛、GitHub仓库或社区群组中搜索和讨论这个问题，以获取更多的帮助和建议。