在Flink中，选择配置RocksDB还是Filesystem作为状态后端，取决于具体的应用场景和需求。
如果状态非常大，超出了本地内存的限制，或者需要跨多个任务槽（Task Slots）共享状态，那么使用RocksDB可能更为合适。RocksDB是一个嵌入式键值存储库，它提供了磁盘存储，可以处理大规模的状态数据，并在需要时通过磁盘序列化、反序列化来访问状态。尽管这可能会引入一些性能开销，但由于RocksDB的磁盘存储特性，它可以处理比内存更大的状态数据。
然而，如果状态相对较小，且可以完全存储在内存中，那么使用Filesystem作为状态后端可能更为高效。Filesystem直接访问内存，因此在访问状态方面的性能通常优于RocksDB。在生产环境中实测，相同任务使用Filesystem的性能可能是RocksDB的n倍。
因此，在选择Flink的状态后端时，需要根据具体的状态大小、内存限制、性能需求以及是否需要跨任务槽共享状态等因素进行综合评估。如果状态很大或者需要跨任务槽共享，选择RocksDB可能更合适；如果状态较小且对性能要求较高，那么Filesystem可能是一个更好的选择。