当你说“函数计算的sd用不了”，我猜你可能是指函数计算服务（比如AWS Lambda、阿里云FC等）中的某个功能或配置出现了问题，而前端用户反馈这个服务无法正常工作，但并没有具体的错误信息。在这种情况下，要解决这个问题，可以按照以下步骤进行排查：
确认问题范围：
首先，确保你理解前端用户所遇到的问题的具体表现。是没有响应、返回错误数据还是其他什么表现？
尝试复现问题，看看是否可以在开发者环境中重现这个现象。
检查函数状态：
登录到函数计算服务的控制台，检查函数的状态。确保函数是活跃的，没有被冻结或禁用。
查看函数的执行记录，看是否有失败的执行，并分析失败的原因。
检查触发器和事件源：
如果函数是通过触发器（如HTTP触发器、定时触发器、云存储触发器等）调用的，检查触发器的配置是否正确。
验证事件源是否按预期发送了事件到函数。
查看日志和监控：
函数计算服务通常提供日志记录和监控功能。检查函数的日志，看是否有任何异常信息或错误堆栈。
使用监控数据来分析函数的性能，比如执行时间、错误率等。
检查权限和IAM策略：
确保函数有足够的权限去访问它需要的资源（如数据库、云存储等）。
检查IAM（Identity and Access Management）策略，确保正确的角色和权限被赋予给了函数。
检查依赖和配置：
如果函数依赖于外部库或配置，确保这些依赖被正确安装，配置也正确无误。
测试本地环境：
尝试在本地环境中运行函数的代码，看是否能够正常执行。这有助于判断问题是否出在函数代码本身。
联系前端开发者：
与前端开发者沟通，了解他们是如何调用函数的，以及他们期望得到的响应是什么。
确保前端调用的参数和格式与函数定义的API一致。
联系函数计算支持：
如果以上步骤都无法解决问题，建议联系函数计算服务的官方支持团队，提供尽可能详细的信息，以便他们帮助你定位问题。
记住，没有具体的错误信息可能会使问题排查变得困难。因此，尽量收集更多的信息，包括前端的请求详情、函数的执行日志等，这些信息对于定位问题至关重要。