在 CentOS（尤其是在腾讯云或其他云服务上的 CentOS）上安装 TensorFlow 2.0 时，可能会遇到版本不匹配的问题，因为 TensorFlow 2.0 及更高版本通常要求较新的操作系统和依赖项。TensorFlow 1.4.0 是为较旧的 Python 和操作系统版本设计的。
要在 CentOS 上安装 TensorFlow 2.0 或更高版本，您可以考虑以下几个步骤：
1. 更新系统：首先，确保您的 CentOS 系统是最新的。使用以下命令更新所有软件包：
```bash
sudo yum update
```
2. 安装 Python 3：TensorFlow 2.0 及更高版本需要 Python 3.5-3.8。如果您的系统上没有安装这些版本，您需要安装它们。可以使用以下命令安装 Python 3.6（或您选择的版本）：
```bash
sudo yum install python36
```
3. 设置虚拟环境：建议使用虚拟环境来安装和管理 Python 包，以避免与系统级包发生冲突。您可以使用 `virtualenv` 或 `conda` 来创建虚拟环境。
使用 `virtualenv` 的示例：
```bash
sudo yum install python3-virtualenv
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
4. 安装 TensorFlow：在激活的虚拟环境中，您可以使用 `pip` 安装 TensorFlow。由于 TensorFlow 2.0 及更高版本可能不在 CentOS 的默认软件仓库中，您可能需要从 TensorFlow 官方网站或使用 `pip` 安装。
```bash
pip install tensorflow==2.0
```
如果直接安装失败，您可以尝试从 TensorFlow 官方网站下载适用于您的系统的预编译二进制文件，并按照说明进行安装。
5. 解决依赖问题：如果在安装过程中遇到依赖问题，您可能需要手动安装缺少的依赖项。这通常涉及安装如 `bazel`、`gcc`、`python-devel` 等软件包。
6. 考虑使用容器或虚拟机**：如果上述步骤仍然无法解决问题，您可以考虑使用 Docker 容器或虚拟机来运行一个更新的操作系统环境，其中已经预装了 TensorFlow 和其他所需的依赖项。
请注意，TensorFlow 2.x 的早期版本（如 2.0）可能不支持最新的硬件优化和功能。如果可能的话，考虑升级到更新的 TensorFlow 版本（如 2.5 或更高版本），这些版本通常提供更好的性能和更多的功能。