将大数据计算MaxCompute（原名ODPS）上的数据迁移到CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）的Hive中，您可以使用以下几种工具或方法：
DataWorks数据集成：
阿里云DataWorks提供了一套数据集成服务，它支持多种数据源之间的数据迁移，包括MaxCompute和Hive。通过DataWorks，您可以创建数据迁移任务，配置源和目标，并设置调度计划来自动执行数据迁移。
MaxCompute Tunnel：
MaxCompute Tunnel是一个命令行工具，它允许您从MaxCompute下载数据到本地，或者将本地数据上传到MaxCompute。您可以使用Tunnel工具将数据下载到本地，然后再将数据上传到CDH Hive中。这种方法需要手动处理数据的迁移，并且可能涉及到大量的数据传输。
Apache Sqoop：
Sqoop是一个用于在结构化数据存储（如关系型数据库）和Hadoop之间传输数据的工具。虽然Sqoop主要用于关系型数据库与Hadoop之间的数据迁移，但您可以使用Sqoop将MaxCompute的数据导出到关系型数据库（如MySQL），然后再从关系型数据库导入到CDH Hive中。
自定义程序：
如果上述工具不能满足您的需求，您可以编写自定义程序来实现数据迁移。您可以使用Python、Java等语言编写程序，利用MaxCompute的SDK或API读取数据，然后写入到CDH Hive中。这种方法提供了更大的灵活性，但也需要更多的开发工作。
第三方数据迁移工具：
市场上还有一些第三方数据迁移工具，如StreamSets、Talend等，它们支持多种数据源之间的数据迁移，包括MaxCompute和Hive。这些工具通常提供了用户友好的界面和丰富的功能，可以帮助您更容易地实现数据迁移。
在选择工具或方法时，请考虑您的数据量、迁移频率、安全性要求以及您的技术栈和熟悉程度。如果您是阿里云的用户，DataWorks可能是一个不错的选择，因为它提供了与阿里云服务紧密集成的体验。如果您需要更多的灵活性和控制力，自定义程序可能更适合您。