Serverless 应用引擎在 JVM 进行垃圾回收时导致应用重启的问题，通常是由于 JVM 的某些配置或 Serverless 环境的特性导致的。在 Serverless 环境中，应用实例可能由于各种原因（如超时、内存限制、错误处理等）被终止并重启。JVM 的垃圾回收（GC）可能导致应用暂时停顿，但如果因此触发应用重启，则可能是 Serverless 平台的特性或配置问题。
要解决这个问题，你可以尝试以下策略：
调整 JVM 参数：
优化 JVM 的启动参数，如 -Xmx 和 -Xms，以设置合理的最大和初始堆大小。
使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC 或 -XX:+UseParallelGC 选择合适的垃圾收集器，以减少停顿时间。
考虑使用 -XX:+DisableExplicitGC 来禁止应用显式调用 System.gc()，这可以防止不必要的全局垃圾回收。
优化应用代码：
减少内存占用，避免创建大对象，以及及时释放不再需要的对象。
使用对象池或缓存技术来减少对象创建和垃圾回收的压力。
优化数据结构和算法，以减少内存使用和提高性能。
Serverless 平台配置：
检查 Serverless 平台对 JVM 的支持情况，确保平台能够正确处理 JVM 的垃圾回收行为。
咨询 Serverless 平台的文档或支持团队，了解是否有针对 JVM 应用的特殊配置或优化建议。
监控和日志：
启用 JVM 的垃圾回收日志记录，以便分析 GC 的行为和性能。
监控 Serverless 应用的运行状态和性能指标，及时发现和解决潜在问题。
应用架构调整：
如果 Serverless 环境不适合你的应用，考虑使用其他部署方式，如容器化部署（如 Docker）或直接在虚拟机上运行 JVM 应用。
考虑使用更适合长时间运行和内存管理的服务，如 Kubernetes 集群，这样你可以更好地控制资源的分配和管理。
联系支持：
如果问题依然存在，建议联系 Serverless 应用引擎提供商的支持团队，向他们咨询关于 JVM 垃圾回收和应用重启的问题，并寻求他们的帮助和建议。
请注意，具体的解决方案可能因 Serverless 平台的不同而有所差异。因此，建议根据你所使用的具体平台和服务，结合上述建议进行调整和优化。