在 Serverless 应用引擎中，如果遇到了老年代进行垃圾回收时触发了 Full GC（全局垃圾回收）导致停顿，并最终导致应用重启，这通常是由于内存管理问题导致的。Full GC 是一种垃圾回收机制，当 Java 虚拟机（JVM）发现老年代（Old Generation）内存空间不足时，会停止所有的应用线程，对老年代进行彻底的垃圾回收。这个过程可能会非常耗时，导致应用出现停顿或延迟。
以下是可能导致 Full GC 触发并导致应用重启的一些原因：
内存泄漏（Memory Leak）：应用中存在持续性的对象创建而无法释放，导致内存占用持续增长。当老年代内存空间不足以容纳新创建的对象时，就会触发 Full GC。如果 Full GC 无法释放足够的内存空间，JVM 可能会选择重启应用以释放内存。
大对象分配：应用尝试分配一个非常大的对象，而老年代中没有足够的连续空闲空间来容纳这个对象。这会导致 Full GC 被触发，尝试清理老年代中的垃圾对象以腾出空间。
堆大小配置不当：JVM 的堆大小配置（即老年代和新生代的大小）可能不适合应用的内存需求。如果配置过小，应用容易在运行时耗尽内存，导致频繁触发 Full GC。
为了解决这个问题，你可以采取以下措施：
分析内存泄漏：使用内存分析工具（如 VisualVM、MAT 等）来检查应用是否存在内存泄漏，并修复泄漏的源头。
优化内存使用：减少大对象的创建，优化数据结构，避免不必要的对象创建和长时间的对象引用。
调整 JVM 参数：增加 JVM 的堆大小配置，特别是在老年代的大小，以便为应用提供更多的内存空间。
监控和日志：实时监控应用的内存使用情况，记录 Full GC 的发生频率和持续时间，以便及时发现和解决问题。
考虑应用架构：如果 Serverless 环境不适合你的应用，可以考虑使用其他更适合的部署方式，比如容器化部署或使用更合适的云服务。
请注意，Serverless 应用引擎的具体实现和配置可能会有所不同，因此上述建议可能需要根据你使用的具体平台和服务进行调整。